講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-03-08 14:00
GPSデータから抽出した滞在地のネットワークにおける個人の特徴分析 ○藤岡大輔・原 直・阿部匡伸(岡山大) LOIS2012-100 |
抄録 |
(和) |
本報告ではGPSロガーによって取得したデータから個人毎の滞在地のネットワークを作り,ネットワーク構造に着目した新たな行動分析の手法について述べる.本報告では6名の被験者のGPSデータを用いて滞在地のネットワークのスケールフリー性,スモールワールド性,クラスター性を分析し,身の回りの他のネットワークとの比較,またモチーフの分布から滞在地のネットワーク特有の点を分析した.さらにノード間の繋がり方に着目し,ハブとなっている度合いと,そのノードに出入りするノードの種類数の偏りを数値化することで,被験者間でのネットワークの違いを明らかにした. |
(英) |
In this paper, we propose a novel technique for behavior analysis focusing on a structure of a personal “stay” network obtained by GPS data. We analyzed network features, which is called scale-free property, small-world property and cluster-state property, for six subjects. We also analyzed a distribution of a feature, that is called “motif”, and then compared with other networks based on these features. We evaluated biases of a degree of a hub and a unique number of connection nodes, and clarified a difference between distributions of each subjects’ networks. |
キーワード |
(和) |
GPSデータ / 行動分析 / ネットワーク / / / / / |
(英) |
GPS data / Behavior Analysis / Network / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 466, LOIS2012-100, pp. 179-184, 2013年3月. |
資料番号 |
LOIS2012-100 |
発行日 |
2013-02-28 (LOIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2012-100 |