講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-02-28 15:00
[ポスター講演]二項事後分布の継承とW-B平滑化に基づく音声認識のための言語モデル ○吉田正太郎・川端 豪(関西学院大) SP2012-118 |
抄録 |
(和) |
n-gram 言語モデルにおける文脈のゼロ頻度問題に対処するために、バックオフ平滑がよく用いられる。本報告では、平滑化特性の異なるW-B法と二項事後分布の継承に基づく手法を併用し、大語彙連続音声認識のための言語モデルを改良する。 |
(英) |
A new n-gram language model is proposed for the large vocabulary continuous speech recognition system. Two approaches are combined. The probability estimation method based on the inheritance of Binomial Posteriori Distribution and Witten-Bell probability discounting. |
キーワード |
(和) |
言語モデル / パープレキシティ / / / / / / |
(英) |
language model / perplexity / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 450, SP2012-118, pp. 19-20, 2013年2月. |
資料番号 |
SP2012-118 |
発行日 |
2013-02-21 (SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SP2012-118 |