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講演抄録/キーワード
講演名 2013-02-22 14:45
異なる述語項関係に基づく階層的フレーズクラスタリング
熊南昂司関 和広上原邦昭神戸大
抄録 (和) 本論文では,表層的に異なるフレーズの意味的類似性の推定を目的とし,類似の効果,要因を表す二つの述語項関係に着目する.そして,これらの関係から,行を名詞句,列を名詞句と動詞句の組み合わせとする関係行列を生成し,類似フレーズをクラスタリングする.しかし,述語項関係を表す関係行列はスパースな行列となるため,クラスタが生成されにくい.そこで,二つの方法によってこの問題の解決を図る.一つは,大規模なコーパスを用いるという方法である.コーパスの拡大に伴う関係行列の大規模化に対しては,MapReduce を用いた並列散プログラムモデルを利用する.もう一つの解決方法として,共クラスタリングを用いた階層的クラスタリングを提案する.実データを用いた評価実験により,本研究の提案手法の有効性を検証する. 
(英) This paper proposes an approach to clustering synonymous phrases focusing on two types of predicate argument relations extracted from natural language texts. One is associated with similar causes, the other with similar effects. Based on the context represented by those relations, a matrix is constructed with rows being noun phrases and columns being a pair of a noun and a verb phrases. Due to the inherent sparsity of the matrix, two strategies are taken to group nouns with similar distributions. One strategy is to simply use a large-scale corpus, which however results in a huge matrix. To handle the matrix, a parallel distributed programming model, MapReduce, is employed. The other is to adapt hierarchical clustering using co-clustering. The effectiveness of the proposed approach is empirically demonstrated on a series of experiments.
キーワード (和) フレーズクラスタリング / 階層的クラスタリング / MapReduce / / / / /  
(英) Phrase clustering / Hierarchical clustering / MapReduce / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 442, TL2012-58, pp. 49-54, 2013年2月.
資料番号 TL2012-58 
発行日 2013-02-15 (TL) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 TL  
開催期間 2013-02-22 - 2013-02-23 
開催地(和) 明治大学国際総合研究所 
開催地(英) Institute for Civilization & Management 
テーマ(和) 言語における美の表現 
テーマ(英) Aesthetics in Linguistic Expressions 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 TL 
会議コード 2013-02-TL 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 異なる述語項関係に基づく階層的フレーズクラスタリング 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Hierarchical phrase clustering based on different types of predicate argument relations 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) フレーズクラスタリング / Phrase clustering  
キーワード(2)(和/英) 階層的クラスタリング / Hierarchical clustering  
キーワード(3)(和/英) MapReduce / MapReduce  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 熊南 昂司 / Koji Kumanami / クマナミ コウジ
第1著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 関 和広 / Kazuhiro Seki / セキ カズヒロ
第2著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 上原 邦昭 / Kuniaki Uehara / ウエハラ クニアキ
第3著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
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講演者
発表日時 2013-02-22 14:45:00 
発表時間 35 
申込先研究会 TL 
資料番号 IEICE-TL2012-58 
巻番号(vol) IEICE-112 
号番号(no) no.442 
ページ範囲 pp.49-54 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-TL-2013-02-15 


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