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講演抄録/キーワード
講演名 2013-02-01 13:50
テンソル同時対角化によるサンプルの重み付けを用いた脳波識別
冨田尚規東 広志田中聡久東京農工大SIP2012-107 RCS2012-264
抄録 (和) 共通空間パターン(CSP)法は,脳波を用いた脳マシンインターフェース(BMI)の有効な特徴抽出法として知られている.CSPを求めるには脳波の共分散行列を複数のトライアルで加算平均して得られる2つの共分散行列を必要とする.しかしながら,脳波は非定常な信号であるため,単純加算平均では,共分散行列を十分な精度で推定できずに,BMIにおける識別率の低下を招く場合がある.本稿では,CSPを求めることが,2つの共分散行列を同時対角化することと等価であることに着目する.そして,行列同時対角化を各トライアル毎のデータテンソルの同時対角化に拡張し,トライアル毎の重要度を決定する.運動想像時の脳波の識別実験により,提案手法の優位性を示す. 
(英) We present a novel method based on joint tensor diagonalization for estimating the covariance matrix of EEG data during a mental task to find common spatial patterns (CSP) which are widely used for feature extraction in brain machine interfacing (BMI). For the same mental task, we measure an multichannel EEG several times and obtain the corresponding covariance matrix, which will be averaged over all the trials to determine the covariance matrix. We propose to use a weighted average instead of the simple (uniform) averaging. The weight coefficients are found by joint diagonalization of data tensor composing of EEG data at several trials for the same task. The underlying idea behind this method is motivated by the fact that finding a CSP is equivalent to joint diagonalization of two covariance matrices of different tasks. Numerical experiment of motor imagery (MI) classification supports the analysis.
キーワード (和) 脳マシンインターフェース / 脳信号処理 / 共通空間パターン / テンソル代数 / 同時対角化 / / /  
(英) Brain machine interfaces / EEG signal processing / common spatial pattern / tensor algebra / joint diagonalization / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 423, SIP2012-107, pp. 153-158, 2013年1月.
資料番号 SIP2012-107 
発行日 2013-01-24 (SIP, RCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIP2012-107 RCS2012-264

研究会情報
研究会 SIP RCS  
開催期間 2013-01-31 - 2013-02-01 
開催地(和) ビューポートくれ(呉) 
開催地(英) Viewport-Kure-Hotel (Kure) 
テーマ(和) 無線通信のための信号処理および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIP 
会議コード 2013-01-SIP-RCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) テンソル同時対角化によるサンプルの重み付けを用いた脳波識別 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) EEG Classification With Weighted Samples by Joint Tensor Diagonalization 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 脳マシンインターフェース / Brain machine interfaces  
キーワード(2)(和/英) 脳信号処理 / EEG signal processing  
キーワード(3)(和/英) 共通空間パターン / common spatial pattern  
キーワード(4)(和/英) テンソル代数 / tensor algebra  
キーワード(5)(和/英) 同時対角化 / joint diagonalization  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 冨田 尚規 / Naoki Tomida / トミダ ナオキ
第1著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 東 広志 / Hiroshi Higashi / ヒガシ ヒロシ
第2著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 聡久 / Toshihisa Tanaka / タナカ トシヒサ
第3著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2013-02-01 13:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SIP 
資料番号 SIP2012-107, RCS2012-264 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.423(SIP), no.424(RCS) 
ページ範囲 pp.153-158 
ページ数
発行日 2013-01-24 (SIP, RCS) 


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