講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-02-01 09:00
Low Complexity Automatic Modulation Classification Technique for Multiple Modulation Schemes ○Yong Jin・Shuichi Ohno(Hiroshima Univ.) SIP2012-98 RCS2012-255 |
抄録 |
(和) |
In this article, we present a low computational complexity automatic modulation classification (AMC) method for multiple modulation schemes. AMC is a technique which identifies the modulation scheme of the transmitted signals only from received signals. To reduce the numerical complexity of the detector, we approximate probability density functions (PDF) of received signals. To verify that our detector is robust to the uncertainty in noise variance, we compare the case that the noise variance is available with the one that the noise variance is unavailable. It is demonstrated that the potential of our proposed method in detecting a certain modulation schemes from multiple candidates. Numerical simulations are provided to assess the performance of our proposed methods. To show
the robust multiple schemes detection, we also compare the eectiveness of our proposed detector in detecting the modulation scheme with the recently proposed generalized likelihood ratio test (GLRT)-based spectrum sensing method for cognitive radio which requires some prior information. |
(英) |
In this article, we present a low computational complexity automatic modulation classification (AMC) method for multiple modulation schemes. AMC is a technique which identifies the modulation scheme of the transmitted signals only from received signals. To reduce the numerical complexity of the detector, we approximate probability density functions (PDF) of received signals. To verify that our detector is robust to the uncertainty in noise variance, we compare the case that the noise variance is available with the one that the noise variance is unavailable. It is demonstrated that the potential of our proposed method in detecting a certain modulation schemes from multiple candidates. Numerical simulations are provided to assess the performance of our proposed methods. To show
the robust multiple schemes detection, we also compare the eectiveness of our proposed detector in detecting the modulation scheme with the recently proposed generalized likelihood ratio test (GLRT)-based spectrum sensing method for cognitive radio which requires some prior information. |
キーワード |
(和) |
Automatic modulation classification / NP detector / Probability density function / GLRT / / / / |
(英) |
Automatic modulation classification / NP detector / Probability density function / GLRT / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 423, SIP2012-98, pp. 103-108, 2013年1月. |
資料番号 |
SIP2012-98 |
発行日 |
2013-01-24 (SIP, RCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SIP2012-98 RCS2012-255 |
研究会情報 |
研究会 |
SIP RCS |
開催期間 |
2013-01-31 - 2013-02-01 |
開催地(和) |
ビューポートくれ(呉) |
開催地(英) |
Viewport-Kure-Hotel (Kure) |
テーマ(和) |
無線通信のための信号処理および一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SIP |
会議コード |
2013-01-SIP-RCS |
本文の言語 |
英語 |
タイトル(和) |
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サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Low Complexity Automatic Modulation Classification Technique for Multiple Modulation Schemes |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
Automatic modulation classification / Automatic modulation classification |
キーワード(2)(和/英) |
NP detector / NP detector |
キーワード(3)(和/英) |
Probability density function / Probability density function |
キーワード(4)(和/英) |
GLRT / GLRT |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Yong Jin / Yong Jin / |
第1著者 所属(和/英) |
Hiroshima University (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Shuichi Ohno / Shuichi Ohno / |
第2著者 所属(和/英) |
Hiroshima University (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2013-02-01 09:00:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
SIP |
資料番号 |
SIP2012-98, RCS2012-255 |
巻番号(vol) |
vol.112 |
号番号(no) |
no.423(SIP), no.424(RCS) |
ページ範囲 |
pp.103-108 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2013-01-24 (SIP, RCS) |
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