講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-02-01 11:15
NMRにおけるデータ抽出のためのデータ分類手法の一提案 ○田谷 悠・阿部俊弘(東京理科大)・河合剛太(千葉工大)・古川利博(東京理科大)・久保田 一(千葉工大) SIP2012-103 RCS2012-260 |
抄録 |
(和) |
DNAやタンパク質の構造を解析する手法としてNMRが注目されており,
NMRでは大量のデータの中から構造解析の対象となり得るデータを目視により判断している.
そのため,解析対象となるデータの選択に非常に多くの時間を必要とする,観測者によって選択されるデータが異なる
といった問題点がある.
そこで,本研究では,それらの問題点を解決するためのデータ分類手法を提案し,
データ抽出を自動的に行う.
また,模擬データを用いた数値計算により本手法の有効性を検証する. |
(英) |
In recent years, considerable interest for NMR has been shown within a method for analyzing the structure of proteins and DNA.
The data to be analyzed structurally has been chosen by viewing a large amount of the data.
Therefore, the problems are that it takes a great deal of time and depends on experts to select the data to be analyzed.
In this paper, we propose a method of classification to the data to resolve its problems and extract the data automatically.
A numerical example of our method is presented to show its validity by using simulated data. |
キーワード |
(和) |
NMR / SVM / PCA / 吸収スペクトル / / / / |
(英) |
NMR / SVM / PCA / absorption spectrum / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 423, SIP2012-103, pp. 133-137, 2013年1月. |
資料番号 |
SIP2012-103 |
発行日 |
2013-01-24 (SIP, RCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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