講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-01-25 17:05
Kinectを利用した指文字認識に関する検討 ○井上 快・齊藤剛史(九工大) MBE2012-81 |
抄録 |
(和) |
本論文ではMicrosoft社製Kinectを用いた指文字認識手法を提案する.Kinectにより得られた距離画像から右手領域を自動的に抽出する.次に手領域より指の本数,アスペクト比,面積比,円形度,距離分布比およびフーリエ記述子の6種類の特徴量を求め,最後にSVMにより認識する.またリアルタイム処理では,誤認識を防ぐために静止判定および投票処理を導入する.動きを伴わない41種類の日本指文字を認識対象とし,被験者5名に対して評価実験を実施した.その結果,特定人物認識実験では平均認識率95\%,不特定人物認識では平均認識率53\%の認識率を得た. |
(英) |
We propose a finger character recognition method using Microsoft Kinect. In our proposed method, we automatically extract the right hand region from depth image which captured by Kinect. Next, we calculate six features of number of finger, aspect ratio, area ratio, roundness, range ratio, and Foureir descriptor. These features are fed to SVMs. In order to prevent wrong recognition in a real-time process, we implement two functions of motionless judge and voting process. We set 41 Japanese finger characters without a motion as the target, and the evaluation experiment was carried out with five subjects. As the result, we obtained the recognition rate of 95\% of person dependent recognition, and 53\% of person independent recognition. |
キーワード |
(和) |
指文字認識 / 距離画像 / 特徴量 / SVM / Kinect / / / |
(英) |
finger character recognition / depth image / feature / SVM / Kinect / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 417, MBE2012-81, pp. 45-50, 2013年1月. |
資料番号 |
MBE2012-81 |
発行日 |
2013-01-18 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2012-81 |