講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-01-24 11:10
ベイズ推定による顕微鏡画像の深さ推定 ○井本康宏・前田新一・石井 信(京大) NLP2012-109 NC2012-99 |
抄録 |
(和) |
細胞生物学において,細胞の三次元形状を知ることは細胞の機能を知るために重要である.しかし,現実の顕微鏡では,細胞の三次元ライブイメージングするためには空間解像度を高くできないなどの問題がある.本研究では,この課題に対して情報学手法によりアプローチすることとし,複数枚の焦点深度の異なる二次元の観測画像から観測対象の深さを推定する統計手法を提案する.この際,複数枚の観測画像が得られることを利用して観測画像よりも解像度を高くした超解像を同時に行う.ラベルを導入し,それにより顕微鏡観測環境下の事前知識を自然な形で表現する.人工的な画像を用いたシミュレーション実験により,複数枚の観測画像から,観測対象の深さと輝度を超解像推定できることを示す. |
(英) |
In cellular biology, it is important to know 3D cellular shape to understand the cellular function. However, existing microscopic technology cannot attain high-resolution 3D reconstruction especially when live cell imaging. This study aims to present a statistical method to estimate the 3D shape of target objects from multiple 2D microscopic observations. We estimate the depth with higher resolution than the resolution of observations. Labels and label-based prior knowledge are introduced to improve the estimation. In simulations using artificial images, our method can estimate both of the super-resolved image and the object’s depth such to integrate multiple 2D observed images. |
キーワード |
(和) |
顕微鏡画像処理 / 深さ推定 / 超解像 / ベイズ推定 / / / / |
(英) |
microscopic image processing / depth estimation / super-resolution / Bayesian inference / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 390, NC2012-99, pp. 31-36, 2013年1月. |
資料番号 |
NC2012-99 |
発行日 |
2013-01-17 (NLP, NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2012-109 NC2012-99 |