講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-01-24 17:05
臓器間関係の階層的統計モデリングによる腹部造影CT画像からの上部消化管領域自動抽出 ○平山俊太・岡田俊之・堀 雅敏・富山憲幸・佐藤嘉伸(阪大) MI2012-91 |
抄録 |
(和) |
我々はこれまで腹部CT画像からの自動的な多臓器領域の抽出について研究してきた.従来研究では臓器間の関係性を用いて,安定して抽出できる臓器から階層的にセグメンテーションを行うことで多臓器領域の自動抽出を行った.本稿ではこれまでに抽出した複数の臓器を用いて,腹部造影CT画像から上部消化管の自動抽出を行った.我々の提案法である階層的統計モデリングと従来法である統計アトラスを用いて食道,胃,十二指腸を抽出し,両者の比較を行った.また正解データと抽出領域のJaccard indexと表面距離誤差(average surface distance)を用いて定量評価を行った. |
(英) |
We have studied the automatic segmentation of multi-organ region from abdominal CT images ever. In previous work, we have proposed the automatic segmentation of multiple organ region by performing a hierarchical statistical modeling using a relationship between organs. In this paper, we have proposed automatically segmentation of the upper digestive tract from abdominal contrast-enhanced CT using segmented multi organs so far. Segment and compare the esophagus, stomach and duodenum using hierarchical statistical modeling which is our proposed method, and conventional statistical atlas method. They were evaluated quantitatively by Jaccard index and the surface distance error of the segmented region and correct region data. |
キーワード |
(和) |
階層的統計モデリング / 予測型統計アトラス / 胃十二指腸 / 食道 / 半教師付学習 / / / |
(英) |
hierarchical statistical modeling / Prediction statistical atlas / gastroduodenal / esophagus / semi-supervised learning / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 411, MI2012-91, pp. 149-154, 2013年1月. |
資料番号 |
MI2012-91 |
発行日 |
2013-01-17 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2012-91 |