講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-12-21 10:15
音響伝達特性を用いたシングルチャネル音源位置推定における局所的回帰に基づく未学習位置の補間 ○高島遼一・滝口哲也・有木康雄(神戸大) SP2012-92 |
抄録 |
(和) |
我々はこれまで,観測音声の音響伝達特性が話者の位置に依存するという点に着目し,音響伝達特性を識別することにより,単一マイクロホンで音源位置推定を行う手法を提案してきた.しかしこの手法は,事前に想定される音源位置毎に音響伝達特性を学習させる必要があり,学習していない位置の推定が困難であった.そこで本稿では,限られた位置の音響伝達特性を用いて,音響伝達特性から位置への回帰モデルを学習し,その回帰モデルにより未学習位置の推定を行う手法について検討する.回帰モデルとして,線形回帰である重回帰分析,非線形回帰であるGPR (Gaussian Process Regression),SVR (Support Vector Regression) を用い,さらにその学習方法として,評価データに類似した学習サンプルのみから回帰モデルを学習する局所的回帰を検討し,その性能を評価した. |
(英) |
This paper presents a sound source (talker) localization method using only a single microphone. In our previous work, we discussed the single-channel sound source localization method based on the discrimination of the acoustic transfer function. However, that method requires to train the acoustic transfer function for each possible position in advance, and it is difficult to estimate the position that have not been pre-trained. In this paper, we discuss a single-channel talker localization method based on a regression model, which predicts the position from the acoustic transfer function. For training the regression models, we use the local regression method that trains the regression model from only training samples being similar to the evaluation data. Considering both of linear and non-linear regression models, the effectiveness of this method has been confirmed by talker localization experiments performed in different room environments. |
キーワード |
(和) |
音源位置推定 / 音響伝達特性 / 重回帰分析 / Gaussian process regression / support vector regression / / / |
(英) |
talker localization / acoustic transfer function / multiple regression / Gaussian process regression / support vector regression / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 369, SP2012-92, pp. 75-80, 2012年12月. |
資料番号 |
SP2012-92 |
発行日 |
2012-12-13 (SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SP2012-92 |