講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-12-19 15:55
ソーシャルメディアからの地域固有表現の抽出 ○加藤宏紀・荒牧英治・宮部真衣・吉田 稔・佐藤一誠・中川裕志(東大) NLC2012-38 |
抄録 |
(和) |
近年,ソーシャルメディアのさまざまな応用に注目が集まっている.本研究では,ソーシャルメディアを
用いて地域固有表現を抽出する.我々は,ソーシャルメディアとしてTwitter 上のデータを用いる.Twitter は数多く
のユーザが利用しているマイクロブログのサービスである.Twitter 上の投稿にはテキストデータだけでなく,位置
情報が付与されているデータが存在し,本研究ではこのデータを用いて,地域に特有の表現を抽出する. |
(英) |
Recently, social media has attracted attention in many elds, computer science, social science, market-
ing and so on. In this study, we focus on Twitter, which is one of the most used services for the micro-blogs. In
Twitter, some text data, called \tweet", have geographical information which includes the lat/long of the place at
which the tweet is generated. Therefore, it is more and more important to simultaneously analyze the text and
geographical information, e.g., for marketing and community-based service. The purpose of this study is to develop
the system to extract expressions specialized in each local location from Twitter. |
キーワード |
(和) |
ソーシャルメディア / 検索システム / 位置情報 / / / / / |
(英) |
social media / search system / location information / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 367, NLC2012-38, pp. 29-34, 2012年12月. |
資料番号 |
NLC2012-38 |
発行日 |
2012-12-12 (NLC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLC2012-38 |