講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-12-18 09:30
階層化隠れマルコフモデルを用いた実時間行動認識のハードウェア実装向けアルゴリズム ○福田和巳・柴田 直(東大) ICD2012-113 エレソ技報アーカイブへのリンク:ICD2012-113 |
抄録 |
(和) |
動画像に撮影された人物の「走る」「跳ぶ」といった行動を自動で認識するシステムは、自動監視などの様々な応用が期待され、広く研究されている。こうしたシステムは応用の特性上、コンピュータ上で複雑に表現される人物の行動認識を実時間・逐次処理でかつ高精度に行われることが要求される。そこで本研究では、階層化された隠れマルコフモデルを用いて行動をモデル化することを提案し、また動画像の特徴を表現する方法としては既に実時間処理が可能となっている動きベクトルの情報を用いる。これらの処理を最終的にハードウェア上で実現することを想定して、フィルタリング等を用いたアルゴリズムを報告する。 |
(英) |
Naturally modeling the hierarchy and shared features of human actions such as running and jumping, we present a hardware-implementation-friendly algorithm based on hidden Markov model (HMM) for the human action recognition. It is important for robust modeling of complex human actions to exploit shared features and inherent hierarchical models. To this end, we propose the use of the hierarchical HMM (HHMM), which has been extended to handle shared features, combined with local features in the input video sequence such as optical flow for recognizing general human actions. |
キーワード |
(和) |
階層化 / 隠れマルコフモデル / 動きベクトル / フィルタリング / 行動認識 / / / |
(英) |
Hierarchical Model / Hidden Markov Model / Optical Flow / Filtering / Action Recognition / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 365, ICD2012-113, pp. 85-90, 2012年12月. |
資料番号 |
ICD2012-113 |
発行日 |
2012-12-10 (ICD) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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