講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-11-26 16:20
Webからの行動プロセス抽出手法の提案 ○高橋公海・佐藤進也・松尾真人(NTT) AI2012-20 |
抄録 |
(和) |
日常生活における人々の行動を把握し,その後とる行動や背景にある意図・目的を予測することは,日常生活を支援するサービスを構築する上で欠かせない技術である.これまでにも,Webやセンサから行動データを収集し,行動と行動間の連鎖を発見しようと試みた先行研究は存在する.しかし,適用可能なテキストが,パターンマッチなどで対応可能なものに限定されるなどの問題があった.そこで本稿では,文章が複雑で文法的な誤りも含むblog記事からキーワードに関連する行動をトピックモデルで抽出する手法と,Twitterを利用して行動間の順序付けを行うことで,Webから行動プロセスを抽出する手法を提案する. |
(英) |
The ability to understand our daily behaviors has long been regarded as enabling a variety of useful applications.
Previous work had some limitations such as the types of sentences that can be handled. In this paper, we propose an approach to extract human behaviors from weblogs and then ordering the behaviors by Twitter. |
キーワード |
(和) |
テキストマイニング / 行動抽出 / 機械学習 / 潜在的ディリクレ配分法 / / / / |
(英) |
Text Mining / Human Behavior Extraction / Machine Learning / Latent Dirichlet Allocation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 319, AI2012-20, pp. 31-35, 2012年11月. |
資料番号 |
AI2012-20 |
発行日 |
2012-11-19 (AI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AI2012-20 |