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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-11-17 14:55 ガウシアングラフィカルモデルを用いた確率的画像補修フィルタの設計 ○北川智隆・安田宗樹・田中和之（東北大）  NC2012-71 |
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| 抄録 | （和） | 確率的画像補修フィルタとは一部のピクセル情報が欠損している画像を，欠落していないピクセルの情報を利用して復元する画像処理フィルタのことである． ガウシアングラフィカルモデル（マルコフ確率場）を用いたピクセルベースの確率的画像補修フィルタが既に提案されており，高速な画像補修を可能にしている． 本研究ではピクセルベースの確率的画像補修フィルタをテクスチャベースに拡張し，より広い欠損領域に対応可能な確率的画像補修フィルタを提案する． |
| （英） | A probabilistic image inpainting lter is an image processing lter that reconstructs lost or deteriorated pixels of images by using information of other pixels in the images. Pixel-based probabilistic image inpainting lters on the basis of a Gaussian graphical models (Gaussian Markov random elds), which can fast reconstruct damaged parts of images, have been proposed by some authors. In this paper, to reconstruct larger damaged regions in images, we propose a new texture-based probabilistic image inpainting lter by extending the pixel-based probabilistic image inpainting lters. |
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| キーワード | （和） | 画像補修 / ベイズ統計 / 確率的情報処理 / ガウシアングラフィカルモデル / 最尤推定 / / / |
| （英） | image inpainting / Bayes statistics / probabilistic information processing / Gaussian graphical model / maximum likelihood estimation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 298, NC2012-71, pp. 57-62, 2012年11月. | |
| 資料番号 | NC2012-71 | |
| 発行日 | 2012-11-09 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2012-71 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2012-11-16 - 2012-11-17 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku University |
| テーマ（和） | BCI/BMIとその周辺，一般 |
| テーマ（英） | BCI/BMI, NC and MBE |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2012-11-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ガウシアングラフィカルモデルを用いた確率的画像補修フィルタの設計 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Design of probabilistic image inpainting filters using Gaussian graphial models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像補修 / image inpainting |
| キーワード(2)（和/英） | ベイズ統計 / Bayes statistics |
| キーワード(3)（和/英） | 確率的情報処理 / probabilistic information processing |
| キーワード(4)（和/英） | ガウシアングラフィカルモデル / Gaussian graphical model |
| キーワード(5)（和/英） | 最尤推定 / maximum likelihood estimation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北川 智隆 / Tomotaka Kitagawa / キタガワ トモタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 宗樹 / Muneki Yasuda / ヤスダ ムネキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 和之 / Kazuyuki Tanaka / タナカ カズユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-11-17 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2012-71 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.298 |
| ページ範囲 | pp.57-62 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-11-09 (NC) |
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