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講演抄録/キーワード
講演名 2012-11-15 15:20
Total Variation正則化分離を用いた学習型超解像の性能改善
川本祐大三浦俊司作田泰隆後藤富朗桜井 優名工大IE2012-84
抄録 (和) 多くの手法が存在する超解像技術の中でも、学習法とTotal Variation(TV)正則化を組み合わせた手法は効果的なものである。この手法では、画像を骨格成分とテクスチャ成分に分離し、骨格成分にはTV正則化拡大を、テクスチャ成分の拡大には事例学習法を使用する。しかし、自然画像から作成された学習法における参照データベース内には複雑な振動を持つデータが存在しているため、参照データベースを削減した際に出力結果においてノイズが発生してしまっていた。本稿では、より高速なTV正則化を利用した学習型超解像手法を実現するために、学習法における参照データベースを、主成分分析を利用して削減する手法を提案する。 
(英) In this paper, we propose a new learning-based super-resolution method, which utilizes the Principal Components Analysis(PCA) to remove noise, which includes in the learning-based process when its database redundancy is removed. The proposed algorithm significantly reduces the complexity and maintains a comparable image quality.
キーワード (和) 超解像 / 学習法 / Total Variation / 主成分分析 / / / /  
(英) Super-resolution / Learning-based / Total Variation / Principal Components Analysis / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 291, IE2012-84, pp. 13-16, 2012年11月.
資料番号 IE2012-84 
発行日 2012-11-08 (IE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IE2012-84

研究会情報
研究会 ITE-ME ITE-AIT IE  
開催期間 2012-11-15 - 2012-11-16 
開催地(和) 鹿児島大学 郡元キャンパス 
開催地(英) Kagoshima Univ. 
テーマ(和) 高精細度画像処理・表示,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2012-11-ME-AIT-IE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Total Variation正則化分離を用いた学習型超解像の性能改善 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Performance Improvement of Learning-based Super-resolution utilizing Total Variation Regularization Decomposition 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 超解像 / Super-resolution  
キーワード(2)(和/英) 学習法 / Learning-based  
キーワード(3)(和/英) Total Variation / Total Variation  
キーワード(4)(和/英) 主成分分析 / Principal Components Analysis  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 川本 祐大 / Yuta Kawamoto / カワモト ユウタ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 三浦 俊司 / Shunji Miura / ミウラ シュンジ
第2著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 作田 泰隆 / Yasutaka Sakuta / サクタ ヤスタカ
第3著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 後藤 富朗 / Tomio Goto / ゴトウ トミオ
第4著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 桜井 優 / Masaru Sakurai / サクライ マサル
第5著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nagoya Inst. of Tech.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2012-11-15 15:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 IE 
資料番号 IE2012-84 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.291 
ページ範囲 pp.13-16 
ページ数
発行日 2012-11-08 (IE) 


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