| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-11-08 15:00 線形回帰モデルにおけるNCスペクトラルクラスタリングを用いた入力変数選択 ○藤原幸一（京大）・澤田 宏（NTT）・加納 学（京大）  IBISML2012-84 |
|
| 抄録 | （和） | 生産現場では，これまで生産性向上のため操業データの解析に取り組んできた．操業データ解析では，予測精度の高い線形回帰モデルの効率的な構築が成功の鍵を握るが，そのためには適切に回帰に用いる変数を選択する必要がある．本研究では，変数間の相関関係に基づくクラスタリング手法であるNCスペクトラルクラスタリング（NCSC）を用いた変数選択手法を提案する．提案法では，NCSCを用いて入力変数候補をいくつかの変数グループに分類し，各変数グループごとの出力への寄与率を用いて入力変数として採用する変数グループを選択する．これをNCSC型変数選択（NCSC-VS）と呼ぶ．本研究では，化学プロセスの実データを対象としたケーススタディにより提案法の有効性を検証した． |
| （英） | Linear regression models have been widely accepted in many scientific and engineering fields for the estimation or interpretation of phenomena. When a linear regression model is built, appropriate input variables have to be selected to achieve high estimation performance. This work proposes new methodologies for selecting input variables for linear regression models using nearest correlation spectral clustering (NCSC), which is a correlation-based clustering method. In the present work, NCSC is used for variable group construction, and a few variable groups are selected by their contribution to estimates; it is referred to as NCSC-based variable selection (NCSC-VS). The usefulness of the proposed NCSC-VS is demonstrated through an industrial application to a chemical process. | |
| キーワード | （和） | 線形回帰モデル / 変数選択 / スペクトラルクラスタリング / 部分的最小二乗法 / / / / |
| （英） | Linear regression / Variable selection / Spectral clustering / Partial least squares / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 279, IBISML2012-84, pp. 359-366, 2012年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2012-84 | |
| 発行日 | 2012-10-31 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2012-84 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2012-11-07 - 2012-11-09 |
| 開催地（和） | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 |
| 開催地（英） | Bunkyo School Building, Tokyo Campus, Tsukuba Univ. |
| テーマ（和） | 第15回情報論的学習理論ワークショップ |
| テーマ（英） | the 15th Information-Based Induction Sciences Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2012-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 線形回帰モデルにおけるNCスペクトラルクラスタリングを用いた入力変数選択 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Efficient Input Variable Selection for a Linear Regression Model by NC Spectral Clustering |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 線形回帰モデル / Linear regression |
| キーワード(2)（和/英） | 変数選択 / Variable selection |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトラルクラスタリング / Spectral clustering |
| キーワード(4)（和/英） | 部分的最小二乗法 / Partial least squares |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤原 幸一 / Koichi Fujiwara / フジワラ コウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤田 宏 / Hiroshi Sawada / サワダ ヒロシ |
| 第2著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 (略称： NTT) NTT Communication Science Laboratories (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加納 学 / Manabu Kano / カノウ マナブ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-11-08 15:00:00 |
| 発表時間 | 150分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2012-84 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.279 |
| ページ範囲 | pp.359-366 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2012-10-31 (IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]