講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-10-12 15:10
Java階層統合型粗粒度タスク並列処理のための共有データ管理手法 ○越智佑樹・吉田明正(東邦大) CPSY2012-39 |
抄録 |
(和) |
マルチコアプロセッサ上での粗粒度タスク並列処理手法として,階層統合型粗粒度タスク並列処理が提案されている.本手法では階層ごとに粗粒度タスク間の並列性を抽出した後,複数階層の粗粒度タスクをダイナミックスケジューラが統一的に各コアに割り当て,全階層にまたがった並列性を利用することが可能である.本稿では階層統合型粗粒度タスク並列処理における共有データ(ユーザデータと実行制御データ)の効率的な管理手法を提案する.本手法では動的な共有データ管理手法と静的な共有データ管理手法を併用することにより,データアクセス時間の軽減が可能となる.本稿ではSun UltraSPARC T1およびIntel Xeon L7555上で行った性能評価についても述べる. |
(英) |
In parallel processing on multicore processors, the layer-unified coarse grain task parallel processing scheme, which extracts coarse grain task parallelism between different layers, has been proposed. In this scheme, after coarse grain parallelism of each layer was exploited, dynamic scheduler assigns ready tasks of all layers to cores. This paper proposes a data management method to efficiently handle shared data such as user data and execution control data, in layer-unified coarse grain task parallel processing. By using both static shared data management and dynamic shared data management, the proposed method can reduce data access time. This paper also describes the performance evaluations on Intel Xeon L7555 and Sun UltraSPARC T1. |
キーワード |
(和) |
並列化コンパイラ / 粗粒度タスク並列処理 / データ管理 / マルチコア / Javaプログラム / / / |
(英) |
Parallelizing Compilers / Coarse Grain Task Parallel Processing / Data Management / Multicore / Java Programs / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 237, CPSY2012-39, pp. 49-54, 2012年10月. |
資料番号 |
CPSY2012-39 |
発行日 |
2012-10-05 (CPSY) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CPSY2012-39 |