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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-10-11 09:20 Accurate and Robust Automatic Target Recognition Method for SAR Imagery with SOM-Based Classification ○Shouhei Kidera・Tetsuo Kirimoto（Univ. of Electro-Comm.）  SANE2012-108 |
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| 抄録 | （和） | Microwave imaging techniques, in particular synthetic aperture radar (SAR), are able to obtain useful images even in adverse weather or darkness, which makes them suitable for target position or feature estimation. However, typical SAR imagery is not informative for the operator, because it is synthesized using complex radio signals with greater than 1.0 m wavelength. To deal with the target identification issue for imaging radar, various automatic target recognition (ATR) techniques have been developed. One of the most promising ATR approaches is based on neural network classification. However, in the case of SAR images heavily contaminated by random or speckle noises, the classification accuracy is severely degraded because it only compares the outputs of neurons in the final layer. To overcome this problem, this paper proposes a self organized map (SOM) based ATR method, where the binary SAR image is classified using the unified distance matrix (U-matrix) metric given by the SOM. Our numerical analyses and experiments on 5 types of civilian airplanes, demonstrate that the proposed method remarkably enhances the classification accuracy, particular in lower S/N situations, and holds a significant robustness to the angular variations of the observation. |
| （英） | Microwave imaging techniques, in particular synthetic aperture radar (SAR), are able to obtain useful images even in adverse weather or darkness, which makes them suitable for target position or feature estimation. However, typical SAR imagery is not informative for the operator, because it is synthesized using complex radio signals with greater than 1.0 m wavelength. To deal with the target identification issue for imaging radar, various automatic target recognition (ATR) techniques have been developed. One of the most promising ATR approaches is based on neural network classification. However, in the case of SAR images heavily contaminated by random or speckle noises, the classification accuracy is severely degraded because it only compares the outputs of neurons in the final layer. To overcome this problem, this paper proposes a self organized map (SOM) based ATR method, where the binary SAR image is classified using the unified distance matrix (U-matrix) metric given by the SOM. Our numerical analyses and experiments on 5 types of civilian airplanes, demonstrate that the proposed method remarkably enhances the classification accuracy, particular in lower S/N situations, and holds a significant robustness to the angular variations of the observation. | |
| キーワード | （和） | 自動目標認識 / ニューラルネットワーク / 自己組織化マップ / 合成開口レーダ / U行列 / / / |
| （英） | Automatic target recognition (ATR) / Neural network / Self organizing map (SOM) / SAR / U-matrix / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 229, SANE2012-108, pp. 281-284, 2012年10月. | |
| 資料番号 | SANE2012-108 | |
| 発行日 | 2012-10-03 (SANE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2012-108 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2012-10-10 - 2012-10-12 |
| 開催地（和） | The SONGDO CONVENSIA, Incheon Korea |
| 開催地（英） | The SONGDO CONVENSIA, Incheon Korea |
| テーマ（和） | ICSANE 2012 (International Conference on Space, Aeronautical and Navigational Electronics) |
| テーマ（英） | ICSANE 2012 (International Conference on Space, Aeronautical and Navigational Electronics) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2012-10-SANE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Accurate and Robust Automatic Target Recognition Method for SAR Imagery with SOM-Based Classification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自動目標認識 / Automatic target recognition (ATR) |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 自己組織化マップ / Self organizing map (SOM) |
| キーワード(4)（和/英） | 合成開口レーダ / SAR |
| キーワード(5)（和/英） | U行列 / U-matrix |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木寺 正平 / Shouhei Kidera / キデラ ショウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： Univ. of Electro-Comm.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 桐本 哲郎 / Tetsuo Kirimoto / キリモト テツオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： Univ. of Electro-Comm.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-10-11 09:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2012-108 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.229 |
| ページ範囲 | pp.281-284 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2012-10-03 (SANE) |
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