お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2012-10-11 11:35
Continuous Estimation of Finger Joint Angles Using Inputs from an EMG-to-Muscle Activation Model
Jimson NgeoTomoya TameiTomohiro ShibataNAISTMBE2012-39
抄録 (和) Surface electromyography (sEMG) signals are often used in many robot and rehabilitation applications because these reflect the motor intention of users. However, inherent problems such as electromechanical delay are present in such applications. Here, we present a method to estimate finger joint angles using a neural network with inputs obtained from an EMG-to-Activation model which parameterizes this delay. Our results show overall root-mean-square errors of 5-12% between the predicted and actual joint angles. We also show results when the proposed muscle activation input is used compared to using features used by other related studies. Finally, we compare the use of a neural network to a Gaussian Process, which is a popular nonparametric Bayesian regressor that could efficiently give better prediction in this setting. 
(英) Surface electromyography (sEMG) signals are often used in many robot and rehabilitation applications because these reflect the motor intention of users. However, inherent problems such as electromechanical delay are present in such applications. Here, we present a method to estimate finger joint angles using a neural network with inputs obtained from an EMG-to-Activation model which parameterizes this delay. Our results show overall root-mean-square errors of 5-12% between the predicted and actual joint angles. We also show results when the proposed muscle activation input is used compared to using features used by other related studies. Finally, we compare the use of a neural network to a Gaussian Process, which is a popular nonparametric Bayesian regressor that could efficiently give better prediction in this setting.
キーワード (和) Surface Electromyography (sEMG) / Muscle Activation Model / Finger Joint Angles / Neural Networks / / / /  
(英) Surface Electromyography (sEMG) / Muscle Activation Model / Finger Joint Angles / Neural Networks / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 232, MBE2012-39, pp. 17-22, 2012年10月.
資料番号 MBE2012-39 
発行日 2012-10-04 (MBE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MBE2012-39

研究会情報
研究会 MBE  
開催期間 2012-10-11 - 2012-10-11 
開催地(和) 大阪電気通信大学 
開催地(英) Osaka Electro-Communication University 
テーマ(和) ME,一般 
テーマ(英) ME in general 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MBE 
会議コード 2012-10-MBE 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Continuous Estimation of Finger Joint Angles Using Inputs from an EMG-to-Muscle Activation Model 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Surface Electromyography (sEMG) / Surface Electromyography (sEMG)  
キーワード(2)(和/英) Muscle Activation Model / Muscle Activation Model  
キーワード(3)(和/英) Finger Joint Angles / Finger Joint Angles  
キーワード(4)(和/英) Neural Networks / Neural Networks  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Jimson Ngeo / Jimson Ngeo /
第1著者 所属(和/英) Nara Institute of Science and Technology (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Tomoya Tamei / Tomoya Tamei /
第2著者 所属(和/英) Nara Institute of Science and Technology (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Tomohiro Shibata / Tomohiro Shibata /
第3著者 所属(和/英) Nara Institute of Science and Technology (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2012-10-11 11:35:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MBE 
資料番号 MBE2012-39 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.232 
ページ範囲 pp.17-22 
ページ数
発行日 2012-10-04 (MBE) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会