講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-09-27 16:00
画像双極子に基づく画像の階層的記述法 ○本多健二(東京海洋大)・佐藤 誠(東工大) MVE2012-36 |
抄録 |
(和) |
非局所的な特徴量を用いて濃淡画像の階層的記述を得る手法について報告する.この特徴量は画像双極子と呼ばれ,ある極大値から湧き出し,ある極小値へと流れ込む流線の集合がなす領域として定義される.画像双極子による記述をスケールスペースフィルタリングに適用することにより,画像双極子に基づく階層的記述法を行うことができる.この記述はある尺度における画像双極子同志のネットワーク構造と,異なる尺度間にわたる画像双極子のリンク構造とから構成される.提案された手法により,尺度変化に伴う画像双極子ネットワークの形態変化をもれなく記述することが可能である.応用例として,自然画像から特定の対象の切り出し実験を行い,本手法の有効性を確認した. |
(英) |
This paper deals with a hierarchical description of digital grayscale images based on non-local structural features, named image dipoles. An image dipole is defined to be a region whose lines of slope emanate from the same maximum, and reach the same minimum. Incorporating an image dipole based on representation of an image into a scale- space filtering, we propose in this paper a hierarchical image dipole description of the image. The proposed description consists of image dipole networks of same scales, and linking of image dipoles across the scales. It will be shown that the description is constructed to contain all local transformation of image dipole network in the scale-space. that is, any image dipole of the network is at most once morphologically transformed from one scale to another adjacent scale in the description. As an application to computer vision, we demonstrate experiments on the image segmentation to show the usefulness of the description. |
キーワード |
(和) |
スケールスペースフィルタリング / 階層表現 / 画像セグメンテーション / / / / / |
(英) |
Scale-Space Filtering / Hierarchical Description / Image Segmentation / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 221, MVE2012-36, pp. 55-60, 2012年9月. |
資料番号 |
MVE2012-36 |
発行日 |
2012-09-20 (MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MVE2012-36 |