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講演抄録/キーワード
講演名 2012-08-28 13:30
一般化線形混合モデルに基づく生体認証システムに関する検討
加賀陽介高橋健太村上隆夫高田 治坂崎尚生日立
技報オンラインサービス実施中(通ソ/ISS/ESS/エレソのみ)
抄録 (和) 生体認証システムの精度向上を目的とし,複数の生体情報を登録して認証に用いる手法が研究されている.これらの手法は,複数の登録生体情報と利用者から取得した生体情報とを照合し,得られた類似度に対して統計処理を行うことで本人か否かの判定を行う.従来手法では,この統計処理が各類似度に対する平均値等,各類似度を等価に扱う演算となっており,各類似度が従う確率分布の差を考慮していなかった.しかしながら,登録生体情報の品質に大きなばらつきがある場合,各登録生体情報から算出された類似度が従う確率分布が異なるため,このような判定処理では十分な認証精度が達成できない可能性がある.
筆者らは,この問題を解決するため,一般化線形混合モデルを活用して高精度に判定を行う認証方式を提案した.しかしながら,この方式は生体情報を追加登録する度に一般化線形混合モデルによるパラメータ推定をやり直す必要があり,計算量が多いという課題があった.
そこで本稿では,一般化線形混合モデルに基づくパラメータ推定を事前に行い,生体情報を追加登録する際には,一部のパラメータを最尤推定により高速に求める方式を提案する.本稿の最後では,指紋画像を用いた評価実験を行い,提案手法の有効性を確認する. 
(英) Some biometric authentication methods based on multiple biometric information are proposed.
In these conventional methods, multiple similarities are calculated by matching between multiple enrolled biometric information and user's biometric information.
By statistical processing of multiple similarities, the fusion decision whether the user is genuine or not is realized.
The statistical processing in the conventional methods is simple calculation such as sum rule, and each similarity is equally used in the statistical processing.
However, if the quality of biometric information differ from each other, the conventional methods cannot accurately decide whether the user is genuine or not.
To solve this problem, we proposed accurate fusion decision method based on generalized linear mixed model (GLMM).
However, in our method, GLMM based learning is required at every biometric information enrollment, and the computational complexity of the learning is very high.
In this paper, we propose fast fusion decision method based on the GLMM.
In our method, the fixed effects of GLMM are estimated previously, and the only mixed effects of GLMM are estimated at every biometric information enrollment.
The results of evaluation experiments based on fingerprint images are shown, and the effectiveness of our method is confirmed.
キーワード (和) バイオメトリクス / 一般化線形混合モデル / 融合判定 / / / / /  
(英) biometrics / generalized linear mixed model / fusion decision / / / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 BioX  
開催期間 2012-08-27 - 2012-08-28 
開催地(和) 早稲田大学 西早稲田キャンパス 
開催地(英) Waseda Univ. Nishiwaseda Campus 
テーマ(和) バイオメトリクス,一般 
テーマ(英) Biometrics, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 BioX 
会議コード 2012-08-BioX 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 一般化線形混合モデルに基づく生体認証システムに関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Biometric Authentication System Based on Generalized Linear Mixed Model 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) バイオメトリクス / biometrics  
キーワード(2)(和/英) 一般化線形混合モデル / generalized linear mixed model  
キーワード(3)(和/英) 融合判定 / fusion decision  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 加賀 陽介 / Yosuke Kaga / カガ ヨウスケ
第1著者 所属(和/英) 株式会社日立製作所横浜研究所 (略称: 日立)
Yokohama Research Laboratory, Hitachi, Ltd. (略称: Hitachi, Ltd.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 健太 / Kenta Takahashi / タカハシ ケンタ
第2著者 所属(和/英) 株式会社日立製作所横浜研究所 (略称: 日立)
Yokohama Research Laboratory, Hitachi, Ltd. (略称: Hitachi, Ltd.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 村上 隆夫 / Takao Murakami / ムラカミ タカオ
第3著者 所属(和/英) 株式会社日立製作所横浜研究所 (略称: 日立)
Yokohama Research Laboratory, Hitachi, Ltd. (略称: Hitachi, Ltd.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 高田 治 / Osamu Takata / タカタ オサム
第4著者 所属(和/英) 株式会社日立製作所横浜研究所 (略称: 日立)
Yokohama Research Laboratory, Hitachi, Ltd. (略称: Hitachi, Ltd.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 坂崎 尚生 / Hisao Sakazaki / サカザキ ヒサオ
第5著者 所属(和/英) 株式会社日立製作所横浜研究所 (略称: 日立)
Yokohama Research Laboratory, Hitachi, Ltd. (略称: Hitachi, Ltd.)
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講演者
発表日時 2012-08-28 13:30:00 
発表時間 30 
申込先研究会 BioX 
資料番号  
巻番号(vol)  
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