講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-07-31 14:30
膜電位特徴を用いた遺伝的アルゴリズムによるニューロンパラメータ推定 ○鈴鹿真央・小林亮太・北野勝則(立命館大) NC2012-32 |
抄録 |
(和) |
今回我々は実験データから得たニューロンモデルの未知パラメータを推定するため,遺伝的アルゴリズム(GA)に膜電位波形の特徴(活動電位幅など)に基づいた改良を行った.本研究では,あらかじめ設定されたパラメータをもつHodgkin$-$Huxley型ニューロンモデルから得た膜電位波形にこの手法を適用し,その性能を検証した. |
(英) |
In order to estimate unknown parameters of a neuron model from experimental data, we improved the Genetic Algorithm (GA) based on characteristics of a profile of neural responses (such as action potential width and so on). We then verified its performance applying it to the synthetic data from a pre-set Hodgkin$-$Huxely model neuron. |
キーワード |
(和) |
最適化 / 遺伝的アルゴリズム / ニューロンモデル / NEURON / / / / |
(英) |
Optimization / Genetic Algorithm / Neuron model / NEURON / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 168, NC2012-32, pp. 99-102, 2012年7月. |
資料番号 |
NC2012-32 |
発行日 |
2012-07-23 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2012-32 |