講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-07-30 13:45
局所解析可能な活性化関数を有する四元数ホップフィールドネットワーク ○礒川悌次郎・西村治彦・松井伸之(兵庫県立大) NC2012-18 |
抄録 |
(和) |
超複素数に基づくニューラルネットワークにおいて適切な活性化関数を定義することは非常に困難であり,従来の実数型ニューラルネットワークにおいて用いられてきた有界かつ微分可能(解析可能) である関数はほとんど見いだされていないのが現状である.本研究では,超複素数の一つである四元数に基づくホップフィールド型ニューラルネットワークモデルを提案する.提案モデルにおける活性化関数は,四元数における局所解析性を導入しており,四元数関数を複素関数として使用することが可能である.本論文では,$\tanh$型の活性化関数を用いた場合における安定条件を示す. |
(英) |
It is difficult to introduce appropriate activation functions to neural networks in the hypercomplex domains, and few functions have been developed so that bounded and analytic (differentiable) conditions are satisfied, as compared with the activation functions in real-valued neural networks. This paper proposes a Hopfield-type neural network on quaternion which is a class of hypercomplex number systems. The activation function in the proposed network is an extension of $\tanh$ function in the complex domain with introducing local analyticity. The stability conditions of this network is also shown by proving monotonic decrease of energy for the network with respect to the changes of neuron states. |
キーワード |
(和) |
四元数 / ホップフィールドニューラルネットワーク / 局所解析性 / 活性化関数 / 複素ニューラルネットワーク / / / |
(英) |
Quaternion / Hopfield neural network / Local analyticity / Activation function / Complex-valued neural networks / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 168, NC2012-18, pp. 25-30, 2012年7月. |
資料番号 |
NC2012-18 |
発行日 |
2012-07-23 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2012-18 |