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| 講演名 | 2012-07-20 14:10 統計モデルを組み込んだNon-rigid Robust ICPの性能評価 ○矢口雄貴・松野高道・澤田好秀・本谷秀堅（名工大）  MI2012-35 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，著者らが先に提案したRobust non-rigid ICP法の性能評価結果を報告する． 従来のnon-rigid ICP法においては，位置合わせの際に最小化するコスト関数に，面の滑らかさが正則化項として導入されている． 一方Robust non-rigid ICPにおけるコスト関数には，線形な形状モデルに由来する項が正則化項に用いられており，さらに外れ値の疎性を表す正則化項も追加されている． このコスト関数は凸関数であり，唯一の最適解を求めることにより，位置合わせと同時に外れ値領域も検出できる． 本稿では，この提案法の位置合わせの精度と，外れ値に基づく腫瘍の検出性能の双方を定量評価した結果を報告する． この評価のために，学習データ中の腫瘍領域も手作業で検出した結果を利用した． 評価の結果，外れ値の検出結果はそのままでは腫瘍領域の検出には使えないが，それでも位置合わせの性能は頑健化により向上することを確認した． |
| （英） | In this paper, the results of quantitative performance analysis of a robust non-rigid ICP, which was proposed by the authors, are reported. The non-rigid ICP registers a template to given targets by minimizing a cost function, in which a regularizer that represents the smoothness of the template is introduced. The robust non-rigid ICP, on the other hand, minimizes a cost function, in which regularizers represent a statistical shape model of the template and the sparseness of outliers. This cost function is convex and you can register the template and can detect outlier regions simultaneously by computing the unique minimizer of the cost function. In the report, the accuracy of the registration and the tumor detection ratio based on the detected outliers are shown. For evaluating the tumor detection ratio, golden standard of tumor regions were constructed manually. The evaluation results showed that the registration performance was improved by the robust regularizer but that you could not accurately detect tumor regions based only on the resultant outlier regions. |
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| キーワード | （和） | 医用画像 / レジストレーション / Non-rigid ICP / 外れ値 / / / / |
| （英） | Medical Image / Registration / Non-rigid ICP / Outlier / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 112, no. 142, MI2012-35, pp. 73-78, 2012年7月. | |
| 資料番号 | MI2012-35 | |
| 発行日 | 2012-07-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2012-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2012-07-19 - 2012-07-20 |
| 開催地（和） | 山形大学 |
| 開催地（英） | Yamagata Univ. |
| テーマ（和） | 「脳機能計測の新展開」および一般 |
| テーマ（英） | New paradigm of brain function measurement |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2012-07-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 統計モデルを組み込んだNon-rigid Robust ICPの性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance evaluation of non-rigid robust ICP with statistical shape model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 医用画像 / Medical Image |
| キーワード(2)（和/英） | レジストレーション / Registration |
| キーワード(3)（和/英） | Non-rigid ICP / Non-rigid ICP |
| キーワード(4)（和/英） | 外れ値 / Outlier |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢口 雄貴 / Yuki Yaguchi / ヤグチ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松野 高道 / Takamichi Matsuno / マツノ タカミチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤田 好秀 / Yoshihide Sawada / サワダ ヨシヒデ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-07-20 14:10:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2012-35 |
| 巻番号（vol） | vol.112 |
| 号番号（no） | no.142 |
| ページ範囲 | pp.73-78 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-07-12 (MI) |
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