講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-06-29 17:00
ノンパラメトリックベイズアプローチに基づく音響イベント検出 ○大石康智(NTT)・持橋大地・松井知子(統計数理研)・中野允裕・亀岡弘和・泉谷知範・柏野邦夫(NTT) NLC2012-9 PRMU2012-29 |
抄録 |
(和) |
膨大な音や映像のメディアデータを自在に検索して活用するためには,付随するテキストデータに頼るだけではなく,それぞれの中身を表す情報を,音や映像自体から自動的に引き出す技術が必要不可欠である.
本稿では,ノンパラメトリックベイズ手法を用いて,複数の音響イベントが重なり合った音響信号から,音響イベントの種類や数,各イベントの発音区間をすべて,教師なしで学習する手法を提案し,その評価実験結果を述べる. |
(英) |
As the amount of available multimedia data increases, the technique to automatically extract the significant information from audio or video files is crucial to application in multimedia search.
In this paper, we propose a Bayesian unsupervised method for temporally locating overlapping audio events and learning the number of the events and the acoustic characteristics in an audio mixture signal.
Experimental results show that our method characterizes the audio events effectively. |
キーワード |
(和) |
音響イベント検出 / 非負値行列因子分解 / ノンパラメトリックベイズ / スライスサンプリング / / / / |
(英) |
Audio event detection / Nonnegative matrix factorization / Nonparametric Bayes / Slice sampling / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 111, PRMU2012-29, pp. 37-42, 2012年6月. |
資料番号 |
PRMU2012-29 |
発行日 |
2012-06-22 (NLC, PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLC2012-9 PRMU2012-29 |