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講演抄録/キーワード
講演名 2012-06-28 13:00
Virtual Fitting Roomに向けた実画像・深度画像を用いた衣服の特性推定
松葉有香船谷浩之中村彰宏池田和司奈良先端大NC2012-7
抄録 (和) Virtual Fitting Room (VFR) は,あらかじめ入力した衣服の情報とユーザーの身体データを用い, あたかも商品を試着しているかのような映像を消費者に提示するものであるが,消費者個人が所有する衣服とのコーディネートができない.また小売側にとっても商品情報の入力がマニュアルで行われるため,コストが高くなる問題があり,衣服情報を安価に入力するための装置が強く望まれている.本研究では,衣服の動きのみから,その衣服の特性に近いアニメーションを生成するのためのアルゴリズムを提案する.衣服情報の取得には商用の小型深度センサによる深度画像とカラー画像の両方を用い, 物理シミュレータと実データにおける動作軌道の距離を同時摂動法により最適化し,アニメーション生成に利用する物理シミュレータのパラメータを最適化した. 
(英) Virtual fitting rooms show customers how they would appear if they wore clothes using the clothes data and general body data input in advance. However, conventional systems cannot treat the clothes the customers own, since acquiring clothes data (form and materials) is not easy. This study is a first step to construct a virtual fitting room with a data acquisition system. We proposed a method for estimating the parameters, which are necessary for a physical simulator, from depth images and RGB images of clothes, using the simultaneous perturbation method.
キーワード (和) Virtual Fitting Room / パラメータ推定 / 同時摂動法 / 最適化 / アニメーション / 深度画像 / /  
(英) Virtual Fitting Room / parameter estimation / simultaneous perturbation / optimization / animation / depth image / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 108, NC2012-7, pp. 37-41, 2012年6月.
資料番号 NC2012-7 
発行日 2012-06-21 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2012-7

研究会情報
研究会 NC IPSJ-BIO  
開催期間 2012-06-28 - 2012-06-29 
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学 
開催地(英) OIST, Okinawa 
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2012-06-NC-BIO 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Virtual Fitting Roomに向けた実画像・深度画像を用いた衣服の特性推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Estimating the Clothes Characteristics with the Image and Depth Sensors for Developing Virtual Fitting Room 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Virtual Fitting Room / Virtual Fitting Room  
キーワード(2)(和/英) パラメータ推定 / parameter estimation  
キーワード(3)(和/英) 同時摂動法 / simultaneous perturbation  
キーワード(4)(和/英) 最適化 / optimization  
キーワード(5)(和/英) アニメーション / animation  
キーワード(6)(和/英) 深度画像 / depth image  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 松葉 有香 / Yuka Matsuba / マツバ ユカ
第1著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 船谷 浩之 / Hiroyuki Funaya / フナヤ ヒロユキ
第2著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 彰宏 / Akihiro Nakamura / ナカムラ アキヒロ
第3著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 池田 和司 / Kazushi Ikeda / イケダ カズシ
第4著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
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講演者 第1著者 
発表日時 2012-06-28 13:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2012-7 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.108 
ページ範囲 pp.37-41 
ページ数
発行日 2012-06-21 (NC) 


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