講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-06-28 13:00
Virtual Fitting Roomに向けた実画像・深度画像を用いた衣服の特性推定 ○松葉有香・船谷浩之・中村彰宏・池田和司(奈良先端大) NC2012-7 |
抄録 |
(和) |
Virtual Fitting Room (VFR) は,あらかじめ入力した衣服の情報とユーザーの身体データを用い, あたかも商品を試着しているかのような映像を消費者に提示するものであるが,消費者個人が所有する衣服とのコーディネートができない.また小売側にとっても商品情報の入力がマニュアルで行われるため,コストが高くなる問題があり,衣服情報を安価に入力するための装置が強く望まれている.本研究では,衣服の動きのみから,その衣服の特性に近いアニメーションを生成するのためのアルゴリズムを提案する.衣服情報の取得には商用の小型深度センサによる深度画像とカラー画像の両方を用い, 物理シミュレータと実データにおける動作軌道の距離を同時摂動法により最適化し,アニメーション生成に利用する物理シミュレータのパラメータを最適化した. |
(英) |
Virtual fitting rooms show customers how they would appear if they wore clothes using the clothes data and general body data input in advance. However, conventional systems cannot treat the clothes the customers own, since acquiring clothes data (form and materials) is not easy. This study is a first step to construct a virtual fitting room with a data acquisition system. We proposed a method for estimating the parameters, which are necessary for a physical simulator, from depth images and RGB images of clothes, using the simultaneous perturbation method. |
キーワード |
(和) |
Virtual Fitting Room / パラメータ推定 / 同時摂動法 / 最適化 / アニメーション / 深度画像 / / |
(英) |
Virtual Fitting Room / parameter estimation / simultaneous perturbation / optimization / animation / depth image / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 108, NC2012-7, pp. 37-41, 2012年6月. |
資料番号 |
NC2012-7 |
発行日 |
2012-06-21 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2012-7 |