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講演抄録/キーワード
講演名 2012-06-22 09:50
マルウェアのオペコードに着目した高速な分類手法
鐘 揚八槇博史山口由紀子高倉弘喜名大
抄録 (和) ワーム,ウイルス,トロイの木馬などのマルウェアはネットワークシステムのセキュリティに大きな脅威を与えている.
マルウェアの感染の被害を最小限に止めるためには迅速な解析を行い,対処することが重要となる.
しかし,近年ではオリジナルのマルウェアの一部を変更してアンチウイルスの検知を逃れる,あるいはアナリストによる解析を難しくする亜種が存在し,被害を拡大させる原因となっている.
そのため,我々はマルウェアを逆アセンブルしてオペコード列を抽出し,関数ごとに切り分けて類似度計算を行なう分類手法を提案する.
本手法では重要な関数のみを抽出して類似度計算を行なうため,より高速な分類が可能である.
評価実験では既知のマルウェアを46検体用いて学習し,178検体を分類した.
実験結果より提案手法は既存の手法に比べ,精度を保ちながらより高速に分類が可能であることが示された. 
(英) Malicious software in form of Internet worms, computer viruses, and trojan horses poses a major threat to the security of network systems.
Identification of malware variants provides great benefit in early detection.
However, in recent years, it is hard to analyze the all malware programs by manual because of the explanation of malicious program variants which avoid the detection of anti-virus by changing a part of the original malware program code.
Taking into account that variants of malware families share similar functions reflecting its origin and purpose, we propose a method focusing on opcodes of functions that a malware program consists of.
In our method, the feature database is created based on the analysis of known malware programs, and functions in unknown programs are compared to the opcodes of the database to determine the program belong to what family.
To decrease the cost of the calculation of similarity, we use a filtering algorithm to filter out functions which have small influence in determining the family.
We evaluated the approach using 46 categorized malware samples and 178 malware samples to be classified.
In the experiment, it is shown that our approach effectively reduce the time for calculation while the accuracy is not deteriorated too much.
キーワード (和) マルウェア / 静的解析 / 逆アセンブル / 機能推定 / / / /  
(英) malware / static analysis / disassembly / function estimate / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 91, ICSS2012-8, pp. 43-48, 2012年6月.
資料番号 ICSS2012-8 
発行日 2012-06-14 (IA, ICSS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 ICSS IA  
開催期間 2012-06-21 - 2012-06-22 
開催地(和) 東海大学 高輪キャンパス 1号館2階 1206 教室 (1 日目) 
開催地(英) Room 1206, 1st bldg, Takanawa Campus, Tokai University 
テーマ(和) インターネットセキュリティ、一般 
テーマ(英) Internet Security, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ICSS 
会議コード 2012-06-ICSS-IA 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) マルウェアのオペコードに着目した高速な分類手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A High-Speed Classification Method based on Opcode of Malware 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) マルウェア / malware  
キーワード(2)(和/英) 静的解析 / static analysis  
キーワード(3)(和/英) 逆アセンブル / disassembly  
キーワード(4)(和/英) 機能推定 / function estimate  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鐘 揚 / Yang Zong / ツォン ヨウ
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 八槇 博史 / Hirofumi Yamaki / ヤマキ ヒロフミ
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 山口 由紀子 / Yukiko Yamaguchi / ヤマグチ ユキコ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 高倉 弘喜 / Hiroki Takakura /
第4著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
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講演者
発表日時 2012-06-22 09:50:00 
発表時間 25 
申込先研究会 ICSS 
資料番号 IEICE-IA2012-8,IEICE-ICSS2012-8 
巻番号(vol) IEICE-112 
号番号(no) no.90(IA), no.91(ICSS) 
ページ範囲 pp.43-48 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IA-2012-06-14,IEICE-ICSS-2012-06-14 


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