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講演抄録/キーワード
講演名 2012-06-21 17:15
社会ネットワークの成長を考慮したインフルエンスノード抽出手法
大野将樹電通大AI2012-7
抄録 (和) 本論文では,社会ネットワーク上の影響力が高いノード群(ターゲット集合)を発見するターゲット集合選択問題について述べる.ターゲット集合選択問題はNP困難であることが証明されており,この高性能な近似解法として,貪欲アルゴリズムに基づくKempeらの手法が知られている.しかし,Kempeらの手法は,社会ネットワークの動的変化を考慮していないため,ノード数やリンク数が変化するネットワークにおいて問題が生じる.本論文では,Kempeらの手法を時間経過と伴にネットワークを変化させながら情報拡散を行うように拡張し,拡散ノード数の期待値から高い影響力をもつノード群を発見するアルゴリズムを提案する. 
(英) In this paper, we focus on the target set selection problem, which involves discovering a small subset of influential nodes in a given social network, to perform a task of information diffusion. Kempe’s method based on a general greedy algorithm can give a good approximate solution for the target set selection problem. However, the approximation performance of Kempe’s method deteriorates because the method doesn’t consider the change of the number of nodes and the number of edges of given network. In this paper, we propose a new method to extract the influential nodes efficiently from the dynamic social network.
キーワード (和) 社会ネットワーク分析 / 情報拡散モデル / ターゲット集合選択問題 / 動的ネットワーク / / / /  
(英) Social network analysis / Information diffusion model / Target set selection problem / Dynamic network / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 94, AI2012-7, pp. 33-37, 2012年6月.
資料番号 AI2012-7 
発行日 2012-06-14 (AI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2012-7

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2012-06-21 - 2012-06-21 
開催地(和) 京都大学 東京オフィス 
開催地(英)  
テーマ(和) 「Webインテリジェンス」および一般 
テーマ(英) Web Intelligence 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2012-06-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 社会ネットワークの成長を考慮したインフルエンスノード抽出手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An Extraction Method of Influential Nodes Considering Update of Social Network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 社会ネットワーク分析 / Social network analysis  
キーワード(2)(和/英) 情報拡散モデル / Information diffusion model  
キーワード(3)(和/英) ターゲット集合選択問題 / Target set selection problem  
キーワード(4)(和/英) 動的ネットワーク / Dynamic network  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大野 将樹 / Masaki Oono / オオノ マサキ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The university of electro-communications (略称: UEC Tokyo)
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講演者
発表日時 2012-06-21 17:15:00 
発表時間 30 
申込先研究会 AI 
資料番号 IEICE-AI2012-7 
巻番号(vol) IEICE-112 
号番号(no) no.94 
ページ範囲 pp.33-37 
ページ数 IEICE-5 
発行日 IEICE-AI-2012-06-14 


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