講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-05-30 10:35
シンベル指数に基づくSOMベースFPGA配置手法 ○濱田哲郎・尼崎太樹・飯田全広・久我守弘・末吉敏則(熊本大) RECONF2012-20 |
抄録 |
(和) |
FPGA(Field Programmable Gate Array)の設計工程において配置は時間を要する処理の一つである.
FPGA配置問題に対し従来は焼きなまし法をベースとした解決が行われていたが,大規模回路を実装する際には処理時間が問題となる.
そこで我々の研究グループではKohonenにより提案された自己組織化マップ(SOM:Self Organizing feature Maps)を用いた配置手法を提案している.
この場合,ネットリストのもつ特徴をSOMの入力ベクトルとして正しく表現することが重要になる.
しかし,ネットリストの隣接行列を単に入力に用いただけでは,計算機のメモリ使用量や計算時間が問題となる.
そこで本稿ではシンベル指数と呼ばれるグラフ間の距離指標に基づく入力ベクトル作成方法を提案する.
本手法では入力ベクトルの次元数は回路モジュールの入出力数となる.
また,配置の質向上のため3種類のグラフ距離を用いて学習を行った.
ベンチマーク回路を用いた計算機実験結果より,SAベースのVPRと比較して実行時間を最大92\%改善することがわかった. |
(英) |
A placement process is one of the heavily computational process in FPGA(Field Programmable Gate Array) design flow.
Although nondeterministic algorithms such as SA(Simulated Annealing) algorithm are successful in solving this problem, they are known to be slow.
We have been introduced neural network approach which is a Kohonen SOM(Sefl Organizing feature Maps) to FPGA placement.
In our method, it is important to represent the features of netlists. However, it is not enough to sufficient for using only connection matrix as a input vectors in terms of computational resources and time.
In this paper, we proposed input vector based on a shimbel index.
We also discuss three graph distance measurement to enhance placement quality. Our method can improve computational time compared with SA based VPR using some benchmark circuits in the evaluation. |
キーワード |
(和) |
FPGA配置問題 / 自己組織化マップ / SOM / シンベル指数 / / / / |
(英) |
FPGA placement / Self-Organizing Maps / SOM / Shimbel Index / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 70, RECONF2012-20, pp. 113-118, 2012年5月. |
資料番号 |
RECONF2012-20 |
発行日 |
2012-05-22 (RECONF) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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RECONF2012-20 |