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講演抄録/キーワード
講演名 2012-05-29 11:20
非線形空間における繰り返し演算型判別分析
竹内洋平伊藤桃代福見 稔徳島大
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抄録 (和) パターン認識における有効な特徴抽出手法の一つとして判別分析法がある.近年,その改良手法が多く提案される中で,繰り返し演算により,ごく簡単な演算で固有軸を求めるSimple-FLDA (SFLDA)が福見らによって提案された.しかしながら,複雑なデータ分布を持つデータに対しては,必ずしもその有効性を示すことができていない.本研究では,SFLDAをさらに非線形手法に拡張することで,認識率の向上を図った非線形型判別分析法を提案する.認識実験では,多くのデータセットに対して,提案手法で得られた特徴量が,SFLDA特徴量よりも有効であることを示した. 
(英) In pattern recognition, Fisher Linear Discriminant Analysis (FLDA) is one of the most effective feature extraction methods. Recently, FLDA has been improved in various ways and Simple-FLDA (SFLDA) has been proposed by Fukumi et al., which is capable of obtaining an eigenspace spanned by eigenvectors with simple iterative calculations. However, it might be not effective in cases where complex datasets are used. In this paper, we propose non-linear discriminant analysis, which is expanded SFLDA for more effective classification. In the classification experiment, features obtained by the proposed method is superior than SFLDA features for classification with each of datasets.
キーワード (和) パターン認識 / 特徴抽出 / 判別分析 / カーネル法 / / / /  
(英) Pattern Recognition / Feature Extraction / Discriminant Analysis / Kernel Method / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, no. 69, NLP2012-37, pp. 59-64, 2012年5月.
資料番号 NLP2012-37 
発行日 2012-05-21 (NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2012-05-28 - 2012-05-29 
開催地(和) 秋田市民交流プラザ 
開催地(英) Akita City Exchange Plaza 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2012-05-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 非線形空間における繰り返し演算型判別分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Iterative Discriminant Analysis in Non-linear Space 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) パターン認識 / Pattern Recognition  
キーワード(2)(和/英) 特徴抽出 / Feature Extraction  
キーワード(3)(和/英) 判別分析 / Discriminant Analysis  
キーワード(4)(和/英) カーネル法 / Kernel Method  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹内 洋平 / Yohei Takeuchi / タケウチ ヨウヘイ
第1著者 所属(和/英) 徳島大学 (略称: 徳島大)
The University of To (略称: Tokushima Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 桃代 / Momoyo Ito / イトウ モモヨ
第2著者 所属(和/英) 徳島大学 (略称: 徳島大)
The University of To (略称: Tokushima Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 福見 稔 / Minoru Fukumi / フクミ ミノル
第3著者 所属(和/英) 徳島大学 (略称: 徳島大)
The University of To (略称: Tokushima Univ.)
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講演者
発表日時 2012-05-29 11:20:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NLP 
資料番号 IEICE-NLP2012-37 
巻番号(vol) IEICE-112 
号番号(no) no.69 
ページ範囲 pp.59-64 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-NLP-2012-05-21 


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