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講演抄録/キーワード
講演名 2012-05-21 10:15
忠実な動作抽出アルゴリズムを用いた手振り個体識別
山本健太郎上岡英史芝浦工大MoMuC2012-4
抄録 (和) 本稿では、加速度センサデータから手振り動作を忠実に抽出し、パターンマッチングを行うことで、セキュアかつ手軽に個人認証を行う手法を提案する。手振り動作での認証は生体認証であり、その中でも行動的特徴に分類される。行動的特徴の欠点は認証率の低さにあり、それを改善できれば動作の違いによるパスワード変更も可能なため、フレキシブルな認証システムとなりうる。本研究では、忠実に動作部分を抽出することに焦点をあて、認証精度の向上を図った。具体的には移動平均で加速度データ波形を平滑化しつつ、加速度の微分値である躍度を用いる方法により、正確な動作部分の判別を実現した。本提案動作抽出アルゴリズムを用いることで、行動的特徴を用いた高精度な生体認証が可能となる。 
(英) In this paper, a simple and secure authentication method, which correctly extracts a user’s gesture from acceleration sensor data and performs a pattern matching with it, will be proposed. Such a gesture-based identification technique is considered as a biometric authentication with behavioral characteristics. One of the significant drawbacks of using the behavioral characteristics is the low authentication accuracy. Therefore, if the accuracy is improved, the approach could be utilized for a flexible authentication system since the passcode can be changed with a different gesture. The proposed method introduces a moving average technique and focuses on jerks, which are differential values of acceleration, in order to determine the thresholds for correctly extracting a gesture. This approach will enable high accuracy biometric systems with behavioral characteristics.
キーワード (和) 移動平均 / 躍度 / 生体認証 / 行動的特徴 / パターンマッチング / / /  
(英) Moving Average / Jerk / Biometrics / Behavioral Characteristics / Pattern Matching / / /  
文献情報 信学技報, vol. 112, 2012年5月.
資料番号  
発行日 2012-05-14 (MoMuC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MoMuC2012-4

研究会情報
研究会 MoNA IPSJ-DPS IPSJ-MBL  
開催期間 2012-05-21 - 2012-05-22 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) Okinawa-ken Seinen Kaikan 
テーマ(和) モバイルアプリケーション, ユビキタスサービス, モバイル分散クラウド, モバイルアドホックネットワーク, センサネットワークおよび一般 
テーマ(英) Mobile application, Ubiquitous service, Mobile cloud, Mobile ad hoc network, Sensor network, etc 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MoNA 
会議コード 2012-05-MoMuC-DPS-MBL 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 忠実な動作抽出アルゴリズムを用いた手振り個体識別 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Gesture Extraction Algorishm for Indivisual Identification 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 移動平均 / Moving Average  
キーワード(2)(和/英) 躍度 / Jerk  
キーワード(3)(和/英) 生体認証 / Biometrics  
キーワード(4)(和/英) 行動的特徴 / Behavioral Characteristics  
キーワード(5)(和/英) パターンマッチング / Pattern Matching  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山本 健太郎 / Kentaro Yamamoto / ヤマモト ケンタロウ
第1著者 所属(和/英) 芝浦工業大学 (略称: 芝浦工大)
Shibaura Institute Of Technology (略称: SIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 上岡 英史 / Eiji Kamioka /
第2著者 所属(和/英) 芝浦工業大学 (略称: 芝浦工大)
Shibaura Institute Of Technology (略称: SIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2012-05-21 10:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MoNA 
資料番号 MoMuC2012-4 
巻番号(vol) vol.112 
号番号(no) no.44 
ページ範囲 pp.15-20 
ページ数
発行日 2012-05-14 (MoMuC) 


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