講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-04-27 14:30
SOMによるポーズ分類を利用したジェスチャー認識 ○高橋正典・伊藤秀隆・隈元 昭(関西大) IE2012-11 |
抄録 |
(和) |
本稿では, カメラで撮影した人物の動作映像とコンピュータによるジェスチャー認識の手法を述べる. ジェスチャーは直感的でわかりやすく, コンピューターに認識させることで自然で直感的な操作が可能になる. 人物の動作映像から抽出された特徴量をそのまま利用してマッチングを行うと, 被験者間の個人差により認識率が低下すると考えられる. そこで本研究では, 人物の特徴量の判別にニューラルネットワークの一種であるSOM(自己組織化マップ)を導入する. SOMを導入することで, 教師なし学習を行いデータのクラスタリングを行う. クラスタリングされた特徴量の時間変化を, DPマッチングにより基準とする標準パターンと比較することで, 被験者の個人差のばらつきを柔軟に吸収したジェスチャー認識を行う. |
(英) |
In this paper, we propose a method of gesture recognition by using motion movies taken by cam and computer. We use SOM (Self Organizing Map) that is a kind of neural network to distinguish feature quantities. By using SOM, It is easy to make recognition models, using teacher-less signal without data classification. We recognize that the proposed method absorbed the difference in patterns by comparing them with the normal pattern obtained by SOM. |
キーワード |
(和) |
ジェスチャー認識 / SOM / DPマッチング / / / / / |
(英) |
Gesture recognition / SOM / DP matching / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 112, no. 20, IE2012-11, pp. 57-61, 2012年4月. |
資料番号 |
IE2012-11 |
発行日 |
2012-04-20 (IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IE2012-11 |