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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-29 10:00 ラプラシアンフィルタを用いたSIFTの高精度化に関する一検討 ○井上俊明・太田 睦（パイオニア）  PRMU2011-241 HIP2011-69 |
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| 抄録 | （和） | 各種のカメラ搭載機器の急速な普及に伴い，撮影・蓄積された画像を有効に活用する画像認識技術への期待が高まっている．特に認識対象を限定しない一般物体認識問題の研究では，画像のアピアランス変化に頑強なSIFTやSURFなどの局所特徴量抽出手法が広く用いられており，これらのさらなる高精度化により認識性能を効果的に改善できると考えられる．そこで本研究では，SIFTに注目した高精度化手法を提案する．従来のSIFTでは，ガウス関数の空間微分であるLoG関数を近似したDoGフィルタを用いて，スケールスペース画像から特徴点を検出していたのに対し，本研究では，DoGフィルタの代わりにウインドウサイズを固定した単純なラプラシアンフィルタを用いる．これによりLoG関数に対する近似誤差を改善するとともに，再現性のあるより多くの特徴点を検出できる．公開画像を用いた実験で本提案の効果を評価し，従来のSIFTやSURFに対して再現性が改善されることを確認した．また本提案によるSIFTを画像照合に応用し，ALOIデータセットを用いた実験でも照合精度が改善されることを確認した． |
| （英） | As rapid spread of various devices with built-in cameras, it is strongly expected to develop advanced image recognition technologies. Robust feature extraction methods such as SIFT and SURF are widely used in many kinds of generic object recognition tasks, and further improvements on these methods are essential to boost recognition performance up effectively. In this paper, we describe an improvement of SIFT on keypoint detection. In original SIFT, DoG filter instead of LoG function is used to detect keypoints from gaussian scale-space images, whereas in our simple method, fixed window laplacian filter is adopted to improve both approximation error and repeatability. Repeatability test results using benchmark datasets show that our proposed method outperforms original SIFT and SURF. Image-verification test results using ALOI datasets also show that the method is effective to improve discriminative performance. | |
| キーワード | （和） | SIFT / DoG / LoG / ラプラシアンフィルタ / 再現性 / / / |
| （英） | SIFT / DoG / LoG / laplacian filter / repeatability / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 499, PRMU2011-241, pp. 7-12, 2012年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2011-241 | |
| 発行日 | 2012-03-22 (PRMU, HIP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2011-241 HIP2011-69 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU HIP |
| 開催期間 | 2012-03-29 - 2012-03-30 |
| 開催地（和） | 神戸大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人の視聴覚情報処理とPRMUの接点 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2012-03-PRMU-HIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ラプラシアンフィルタを用いたSIFTの高精度化に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on performance improvement of SIFT detector using laplacian filter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | SIFT / SIFT |
| キーワード(2)（和/英） | DoG / DoG |
| キーワード(3)（和/英） | LoG / LoG |
| キーワード(4)（和/英） | ラプラシアンフィルタ / laplacian filter |
| キーワード(5)（和/英） | 再現性 / repeatability |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 俊明 / Tosiaki Inoue / イノウエ トシアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | パイオニア株式会社 (略称： パイオニア) Pioneer Corporation (略称： Pioneer) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太田 睦 / Mutsumi Ohta / |
| 第2著者 所属（和/英） | パイオニア株式会社 (略称： パイオニア) Pioneer Corporation (略称： Pioneer) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-03-29 10:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2011-241, HIP2011-69 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.499(PRMU), no.500(HIP) |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-03-22 (PRMU, HIP) |
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