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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-27 15:40 Lebesgue Spectrum Filterによる理想的探索ダイナミクスの連想記憶ニューラルネットワークを用いた解析 ○伏木健二・加藤智洋・長谷川幹雄（東京理科大）・合原一幸（東大）  NLP2011-147 |
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| 抄録 | （和） | 組合せ最適化問題の探索解法において，カオスダイナミクスを用いることの有効性が示されている．それらの手法の中で，負の自己相関を持つカオスが有効であることが示されてきた．負の自己相関を持つ時系列を用いた場合，それらの間の非同期相互相関が最小化となることが，非同期カオスCDMAの従来研究において示されている．非同期相互相関が最小となるダイナミクスを非同期な探索アルゴリズムに適用することにより，理想的に複雑な探索が実現され，組合せ最適化手法の性能が向上できていると考えられている．本稿では，そのようなダイナミクスによって，実際に探索範囲が広がっているかどうかを，連想記憶ニューラルネットワークを用いて検証する．具体的には，Lebesgue Spectrum Filter(LSF)によって理想的な負の自己相関を持たせたダイナミクスの解析を行う． その結果 LSFにより探索範囲の拡大が成されていると示された． |
| （英） | Effectiveness of using chaos dynamics is shown by the search solution of the combination optimization problem. In the inside of those techniques, It has been shown that chaos with negative autocorrelation is effective. When a time series with negative autocorrelation is used, it is shown in the conventional research of asynchronous chaos CDMA that the asynchronous cross correlation between them is minimized. When asynchronous cross correlation applies the dynamics used as the minimum to an asynchronous search algorithm, complicated search is realized ideally and the performance of a combinatorial optimization technique can be improved. In this paper, By such dynamics, it is analyzed using an associative memory neural network whether the search range has actually spread. Concretely, The dynamics which gave ideal negative autocorrelation by Lebesgue Spectrum Filter is analyzed. As a result, The search range was expanded by LSF. | |
| キーワード | （和） | 組合せ最適化問題 / カオス / 連想記憶 / ニューラルネットワーク / ルベーグスペクトラムフィルタ / / / |
| （英） | Combinatorial Optimization Problem / Chaos / Associative Memory / Neural Networks / Lebesgue Spectrum Filter / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 498, NLP2011-147, pp. 35-38, 2012年3月. | |
| 資料番号 | NLP2011-147 | |
| 発行日 | 2012-03-20 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2011-147 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2012-03-27 - 2012-03-28 |
| 開催地（和） | 福江文化会館 |
| 開催地（英） | Fukue Cultural Hall |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2012-03-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Lebesgue Spectrum Filterによる理想的探索ダイナミクスの連想記憶ニューラルネットワークを用いた解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Analysis on Ideal Searching Dynamics Realized by Lebesgue Spectrum Filter Using Associative Memory Neural Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 組合せ最適化問題 / Combinatorial Optimization Problem |
| キーワード(2)（和/英） | カオス / Chaos |
| キーワード(3)（和/英） | 連想記憶 / Associative Memory |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Networks |
| キーワード(5)（和/英） | ルベーグスペクトラムフィルタ / Lebesgue Spectrum Filter |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伏木 健二 / Kenji Fushiki / フシキ ケンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 智洋 / Tomohiro Kato / カトウ トモヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 幹雄 / Mikio Hasegawa / ハセガワ ミキオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 合原 一幸 / Kazuyuki Aihara / アイハラ カズユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-03-27 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2011-147 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.498 |
| ページ範囲 | pp.35-38 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2012-03-20 (NLP) |
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