講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-03-16 13:45
高次モーメントカーネルを用いた画像の特徴量抽出と類似度評価 ○亀山啓輔(筑波大) NC2011-188 |
抄録 |
(和) |
高次モーメント(HOM)カーネルを用いることにより,信号や画像の高次モーメント統計量を効率的に利用することができることが報告されている.これまでに,筆者らはこのカーネルを用いたサポートベクトルマシン(SVM)を用いることにより,HOM特徴量を使ってテクスチャ分類ができることを示してきている.しかしながら,同カーネルを画像特徴抽出に用いる際の条件や,画像の変動に対するカーネル値のふるまいには明らかになっていない点が多い.本稿では,スケーリング,回転,信号成分の位相変動,ノイズ付加等の画像の変動に対する離散HOMカーネルのふるまいについて,実験的に検証し報告する. |
(英) |
The Higher-Order Moment (HOM) kernel has been known to enable efficient utilization of higher-order moment (statistical) features in signals and images. Previously, we have reported that support vector machines (SVMs) that employ the kernel can classify image textures utilizing the HOM features efficiently. However, the actual conditions for using the discretized version of the kernel for image feature extraction have not been made clear yet. In this work, properties of the discretized HOM kernel against image fluctuations such as scaling, rotation, phase shift and additive noise are experimentally investigated. |
キーワード |
(和) |
高次モーメント / 高次スペクトル / カーネル / 画像特徴 / 画像分類 / / / |
(英) |
higher-order moment, / higher-order spectra / kernel / image feature / image classification / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 483, NC2011-188, pp. 393-398, 2012年3月. |
資料番号 |
NC2011-188 |
発行日 |
2012-03-07 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2011-188 |