講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-03-16 10:00
推論による情報漏えい防止のためのハイパーグラフを用いた依存関係のモデル化の改良 ○鈴木 遼(神奈川大)・鈴木一弘(高知大)・森住哲也(ネッツエスアイ東洋)・木下宏揚(神奈川大) SITE2011-49 IA2011-99 |
抄録 |
(和) |
ンターネット技術の発展に伴い, 人類が創出する情報量は爆発的に増加している.また, SNS やクラウドサービスの台頭によりそれらの情報へのアクセスおよび解析が容易になった.このような情報爆発時代においては, 膨大な情報を高速に解析する攻撃に対応できる新しい情報漏えい対策が必要となる.従来の主な情報漏えい対策の目的は, 個人情報や企業機密のような秘密情報がそのまま丸ごと漏えいしないようにすることであった.しかし, 一つ一つの情報それ自体は秘密情報でなかったとしても,それらが複数集まり何らかの推論を施すことによって, 秘密情報を抽出できてしまうこともある.そこで本論文では, ハイパーグラフを用いてこの問題をモデル化することを提案し, そのモデル上で考えるべき課題を提起する. |
(英) |
With the advance of internet technology, there has been an explosive increase in information. SNS and cloud services make us to easily access and analyze information in the Internet. In the information explosion age, we
need new information security against attacking leakage. The aim of the current security was to stop to directly leak secrets. However, we must consider a case that each information is not secret but several information indirectly leak secrets by inference. In this paper, we propose a hypergraph-based model against information leakage by inference, consider a security and some probrems on the model. |
キーワード |
(和) |
covert channel / グラフ理論 / ハイパーグラフ / 情報セキュリティ / アクセス制御 / / / |
(英) |
covert channel / graph / hyper-graph / information security / access matrix / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 484, SITE2011-49, pp. 197-202, 2012年3月. |
資料番号 |
SITE2011-49 |
発行日 |
2012-03-08 (SITE, IA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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