講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-03-15 14:25
人の流れに基づく危険予知システムに関する一提案 ○笹木美樹男(デンソー)・薄井智貴・中村敏和・関本義秀(東大) ITS2011-57 |
抄録 |
(和) |
人の流れデータとは,公的調査で得られた「識別番号,日時,位置,性別,年齢,住所,職業,目的,交通手段」を1 分間隔で時空間内挿した時系列データであり,98 年東京を皮切りに全国主要都市や海外にも展開されている.この大規模データベースを利用して,いつどこで歩行者と出くわすかを予測できれば,センシングや通信が劣悪でも安定して危険予知が行える.本稿ではヒューマンエラーの背後に存在する車室外要因として最重要である「人の流れ」に注目し,分散協調型データベースの獲得・学習・予測の3 段階により危険予知を行うシステムのコンセプトを提案する. |
(英) |
The people flow data is defined as the time series of events each of which is composed of spatio-temporally interpolated attributes set for every single minute such as “identification number, date, time, position, sex, age, address, job, purpose and traffic means”, those are acquired by the public investigations. This kind of people flow data is initiated in 1998 at Tokyo and after that, Japanese major cities followed. Recently, the activities are expanded abroad. By utilizing such large databases, if it becomes possible to predict when and where to come across the pedestrians, the risk prediction will become possible and stable, even if the sensing and the communication are extremely degraded. In this article, we firstly focus on the“people flow” as the most important exterior factor for a vehicle which exists behind the human error. Secondly, we propose the concept of the risk prediction system which works through the three stages of operations such as acquisition, learning and prediction of the distributed cooperation databases. |
キーワード |
(和) |
人の流れ / 危険予知 / 歩行者 / 時空間軌道 / データベース / 予測 / / |
(英) |
people flow / risk prediction / pedestrian / spatio-temporal trajectory / database / prediction / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 486, ITS2011-57, pp. 17-22, 2012年3月. |
資料番号 |
ITS2011-57 |
発行日 |
2012-03-08 (ITS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ITS2011-57 |
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