| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-15 09:50 スパースな非対称結合をもつリカレントニューラルネットワークにおける確率的状態遷移の解析 ○緒方惟高・田中琢真・中村清彦（東工大）  NC2011-149 |
|
| 抄録 | （和） | 神経系では，クラスタ状の密に結合したニューロン集団が多く観測される一方で，疎な結合も豊富に存在することが報告されている．本論文では，クラスタ構造と疎なクラスタ間結合をもつリカレントニューラルネットワークにおいて，長期間持続する安定的状態と別の状態への確率的な遷移が生じることを示す．また，モデルのオーダーパラメータ方程式を導出して平衡解とその安定性を調べ，パラメータに依存して複数の分岐が生じることを示す．最後に，モデルの挙動と生理学的知見の比較を行う． |
| （英） | Recently many studies have reported that neurons form clustered structures in neocortical microcircuits more than expected in random networks. In this paper, we show that stochastic transition from a long lasting quasi-stable state to another occurs in recurrent neural networks with dense intra-cluster and sparse inter-cluster connections. To analyse the network dynamics, we derive order parameter equations and examine equilibrium points and their stability. Then we investigate parameter dependency of statistical properties such as lifetime of quasi-stable states and randomness of state transitions. Finally, we discuss the relationship between the behavior of the model and physiological experimental results. | |
| キーワード | （和） | リカレントニューラルネットワーク / 連想記憶モデル / スパースネス / 状態シーケンス / UP/DOWN / / / |
| （英） | recurrent neural network / associative memory model / sparse / state sequence / UP/DOWN / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 483, NC2011-149, pp. 165-169, 2012年3月. | |
| 資料番号 | NC2011-149 | |
| 発行日 | 2012-03-07 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2011-149 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2012-03-14 - 2012-03-16 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2012-03-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | スパースな非対称結合をもつリカレントニューラルネットワークにおける確率的状態遷移の解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stochastic State Transitions in Recurrent Neural Networks with Sparse Asymmetric Connections |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リカレントニューラルネットワーク / recurrent neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 連想記憶モデル / associative memory model |
| キーワード(3)（和/英） | スパースネス / sparse |
| キーワード(4)（和/英） | 状態シーケンス / state sequence |
| キーワード(5)（和/英） | UP/DOWN / UP/DOWN |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 緒方 惟高 / Koretaka Ogata / オガタ コレタカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 琢真 / Takuma Tanaka / タナカ タクマ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 清彦 / Kiyohiko Nakamura / ナカムラ キヨヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-03-15 09:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2011-149 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.483 |
| ページ範囲 | pp.165-169 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2012-03-07 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]