講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-03-14 17:15
累積重み変化量を用いた中間ユニット数決定法 ○石井俊一・六井 淳(島根大) NC2011-147 |
抄録 |
(和) |
本研究では階層型ニューラルネットワークの性能低下要因の1つである、ネットワークに用いる中間ユニッ
ト数の決定法について検証を行った。本研究では、学習時のユニット間の重みと最適な中間ユニット数の関係に着目
した。一定回数学習を行う際に中間ユニット間の重み変化量の累積値を中間ユニット数決定の評価に用いた。初期状
態の累積重み変化量を基準にし各中間ユニットの分裂を評価することで、最適な中間ユニット数を決定する方法を提
案する。本研究の有効性を実験的に確認した。 |
(英) |
In this research, we verified about the method of determining the number of hidden units which is one
of the performance decrement factors of a hierarchical type neural network. We would like to focus attention on the
relation between the unit weight at the time of learning and the optimal number of hidden units. When performing
fixed count learning, the accumulation value of the amount of hidden unit weight change was used for estimation of
the number determination of hidden units. We propose the method of determining the optimal number of hidden
units by estimating division of each hidden unit on the basis of the amount of accumulation weight change of an
initial state. We verified the validity of the proposed method experimentally. |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / 累積重み変化量 / 中間ユニット / / / / / |
(英) |
neural network / cumulative weight / hidden units / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 483, NC2011-147, pp. 153-158, 2012年3月. |
資料番号 |
NC2011-147 |
発行日 |
2012-03-07 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2011-147 |