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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-14 16:50 ベイジアンネットワーク連想メモリ ○長谷川宏聡・萩原将文（慶大）  NC2011-146 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では、連想記憶を実現するベイジアンネットワーク、 Bayesian Network Associative Memory (BNAM) を提案する。 BNAMはナイーブベイズ分類器と同様の構成を持ち、パターンベクトルを表現するベクトル要素ノードと、パターンのシンボル表現として働く記憶ノードからなる。 パターンベクトルは、ノード間の条件付き確率を設定することで学習される。 ベクトル要素ノードは複数用意することができ、入力にも出力にもなるため、BNAMは多対多の相互連想記憶を実現可能である。 パターンの想起は、本論文中で提案する修正 belief revision アルゴリズムを用いて行われる。 これは、入力ノイズに対応するための変更をオリジナルの belief revision アルゴリズムに加えたものである。 評価実験では、少なくとも双方向の連想記憶を行える複数の従来手法との比較を行った。 その結果、ノイズ耐性、記憶容量、誤り訂正能力、パターン補完能力においてBNAMが優れたパフォーマンスを示すことが確認された。 |
| （英） | In this paper, we propose Bayesian Network Associative Memories (BNAMs) for modeling associative memories with Bayesian networks and a biologically plausible inference algorithm. A BNAM is a naive Bayesian classifier-style network in which each vector element is regarded as a node. Since it is possible to prepare as many nodes as needed and a node can be treated both as input and output, BNAMs can store arbitrary many-to-many associations. Computer simulations have shown the effectiveness of BNAMs in terms of noise tolerance, storage capacity and error correction ability. |
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| キーワード | （和） | 連想記憶 / ベイジアンネットワーク / belief revision / 大脳皮質 / / / / |
| （英） | associative memory / Bayesian networks / belief revision / cerebral cortex / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 483, NC2011-146, pp. 147-152, 2012年3月. | |
| 資料番号 | NC2011-146 | |
| 発行日 | 2012-03-07 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2011-146 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2012-03-14 - 2012-03-16 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2012-03-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ベイジアンネットワーク連想メモリ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayesian Network Associative Memories |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連想記憶 / associative memory |
| キーワード(2)（和/英） | ベイジアンネットワーク / Bayesian networks |
| キーワード(3)（和/英） | belief revision / belief revision |
| キーワード(4)（和/英） | 大脳皮質 / cerebral cortex |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 宏聡 / Hiroaki Hasegawa / ハセガワ ヒロアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 萩原 将文 / Masafumi Hagiwara / ハギワラ マサフミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-03-14 16:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2011-146 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.483 |
| ページ範囲 | pp.147-152 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-03-07 (NC) |
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