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講演抄録/キーワード
講演名 2012-03-13 13:30
ユーザコンテキストに合わせた携帯端末アプリケーション推薦手法の提案
松本光弘阪大)・清原良三三菱電機)・沼尾正行栗原 聡阪大AI2011-46
抄録 (和) 近年,スマートフォンやカーナビといった高機能な携帯端末が普及しており,あ
らゆる状況下において様々なアプリケーションを状況に合わせて利用できる携帯
端末は必要不可欠なものになっている.しかしながら,今や膨大な数のアプリケー
ションが存在するのに呼応して,個々の端末にインストールされるアプリケーショ
ン数も急増しており,ユーザは所望のアプリケーションをその中から選択しなけ
ればならない.そのため,携帯端末を快適に利用するためには,アプリケーショ
ン推薦機能は必要な機能である.加えて,携帯端末は状況に合わせて利用する傾
向にあるため,状況に合わせたアプリケーションの推薦をしなければならない.
本論文では,携帯端末のアプリケーションがべき則に従い利用されていることか
ら,文書からの重要語抽出に利用されるTF-IDF(term frequency - inverse
document frequency)の概念を用いて,コンテキストに依存したアプリケーショ
ンを抽出するアルゴリズムを提案する.そして,この手法を利用して的確なアプ
リケーションを推薦する手法を提案し,関連手法との比較評価により基本的な有
効性を確認した. 
(英) In recent years, highly-functional mobile devices
such as smart phones and car navigation systems are widely used.
These are important for our daily life because we use their applications
anywhere and anytime.
With the variety of applications available on these devices, however,
it becomes more difficult to choose an appropriate application.
Therefore we need a mechanism that recommends us suitable applications,
which should depend on a user's context
because he/she uses his/her devices differently in every context.

This paper shows that it follows a power law what applications a user executes
in daily life, and proposes a novel approach to find context-aware applications
in the mobile devices.
This approach is based on the TF-IDF({\em term frequency -- inverse document
frequency}) , which is used for extracting important keywords
in a document.
Moreover, we propose an application recommendation mechanism
using this approach.
Experimental results show that this recommendation mechanism is more effective
than the mechanism using Naive Bayes.
キーワード (和) 携帯端末アプリケーション推薦 / コンテキストアウェアネス / TF-IDF / / / / /  
(英) mobile application recommendation / context awareness / TF-IDF / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 474, AI2011-46, pp. 19-24, 2012年3月.
資料番号 AI2011-46 
発行日 2012-03-06 (AI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2011-46

研究会情報
研究会 AI IPSJ-ICS JSAI-KBS JSAI-SAI JSAI-DOCMAS  
開催期間 2012-03-11 - 2012-03-13 
開催地(和) 定山渓ビューホテル 
開催地(英) Jozankei View Hotel 
テーマ(和) 社会システムと情報技術 
テーマ(英) Social System and Information Technology 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2012-03-AI-ICS-KBS-SAI-DOCMAS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ユーザコンテキストに合わせた携帯端末アプリケーション推薦手法の提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Mobile Application Recommendation Depending on the User's Context 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 携帯端末アプリケーション推薦 / mobile application recommendation  
キーワード(2)(和/英) コンテキストアウェアネス / context awareness  
キーワード(3)(和/英) TF-IDF / TF-IDF  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 松本 光弘 / Mitsuhiro Matsumoto /
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka-u)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 清原 良三 / Ryozo Kiyohara /
第2著者 所属(和/英) 三菱電機 (略称: 三菱電機)
Mitsubishi Electric (略称: Mitsubishi Electric)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 沼尾 正行 / Masayuki Numao /
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka-u)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 栗原 聡 / Satoshi Kurihara /
第4著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka-u)
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講演者
発表日時 2012-03-13 13:30:00 
発表時間 30 
申込先研究会 AI 
資料番号 IEICE-AI2011-46 
巻番号(vol) IEICE-111 
号番号(no) no.474 
ページ範囲 pp.19-24 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-AI-2012-03-06 


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