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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-12 13:10 画像・振動音・荷重データを統合的に用いた食材認識 ○井上 仁・中村和晃・舩冨卓哉・橋本敦史・上田真由美・山肩洋子・美濃導彦（京大）  IE2011-139 MVE2011-101 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，画像・振動音・荷重データを統合的に用いることで，各データを単独で用いた際に発生する誤認識を改善できる食材認識手法を提案する．複数モダリティの時系列データを統合する際，認識に有効な部分はモダリティごとに異なるため，各々の時系列データから単純に時刻が一致している部分同士を抽出・併用してもその全てが有効とはならない．これに対して，本研究では，各モダリティの性質に基づいて認識に有効な部分をそれぞれ別個に策定し，各々から抽出した特徴ベクトルを併用する．23種の食材集合を用いて提案手法の有効性を確かめた結果，各データ単独による誤認識の改善が全てのモダリティにおいて確認できた． |
| （英） | In this paper, we propose a multi-modal method for recognizing ingredients by combinative use of Image, Vibration Sound and Load data so that misrecognition by each data can be solved. Each of the three data has effective parts and ineffective parts in its data sequences respectively. However the effective parts of one data are little consistent with those of the other data. Therefore we choose the effective parts of each data separately, from which feature vectors are also extracted separately, and use the combination of the extracted features to recognize the ingredients. We conducted an experiment with 23 kinds of the ingredients to evaluate the effectiveness of our method, and the result showed that the misrecognition was improved successfully. | |
| キーワード | （和） | 食材認識 / マルチモーダル / 画像 / 振動音 / 荷重 / / / |
| （英） | ingredient recognition / multi-modal / image / vibration sound / load / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 479, MVE2011-101, pp. 37-42, 2012年3月. | |
| 資料番号 | MVE2011-101 | |
| 発行日 | 2012-03-05 (IE, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IE2011-139 MVE2011-101 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE MVE |
| 開催期間 | 2012-03-12 - 2012-03-13 |
| 開催地（和） | 富山大学 |
| 開催地（英） | Toyama University |
| テーマ（和） | 五感メディアの品質，コミュニケーションデザイン，画像符号化，食メディア，一般 |
| テーマ（英） | Quality of Five Senses Media, Communication Design, Image Coding, Food Media, General Area |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2012-03-IE-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画像・振動音・荷重データを統合的に用いた食材認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Ingredient Recognition using a Combination of Image, Vibration Sound and Load Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 食材認識 / ingredient recognition |
| キーワード(2)（和/英） | マルチモーダル / multi-modal |
| キーワード(3)（和/英） | 画像 / image |
| キーワード(4)（和/英） | 振動音 / vibration sound |
| キーワード(5)（和/英） | 荷重 / load |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 仁 / Jin Inoue / イノウエ ジン |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 和晃 / Kazuaki Nakamura / ナカムラ カズアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 舩冨 卓哉 / Takuya Funatomi / フナトミ タクヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 敦史 / Atsushi Hashimoto / ハシモト アツシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 真由美 / Mayumi Ueda / ウエダ マユミ |
| 第5著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山肩 洋子 / Yoko Yamakata / ヤマカタ ヨウコ |
| 第6著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 美濃 導彦 / Michihiko Minoh / ミノウ ミチヒコ |
| 第7著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-03-12 13:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | IE2011-139, MVE2011-101 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.478(IE), no.479(MVE) |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-03-05 (IE, MVE) |
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