講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-03-02 09:20
経験的モード分解を用いた顔画像からの皺検出 ○若宮慶也・高橋巧一・満倉靖恵・浜田 望(慶大) SIS2011-67 |
抄録 |
(和) |
高度なヒューマンコンピュータインタラクションの実現に向けて,細かな筋肉の動きを必要とする表情の認識は,重要な課題となっている.ところが,顔部位の特徴点の変動のみから細かな表情を認識することは困難であるため,皺特徴の利用が有効であると考えられる.しかしながら,従来の空間-周波数解析手法による皺特徴抽出では,検出可能な皺の大きさや角度は基底関数に依存することが問題となる.本稿では,経験的モード分解(EMD)を用いることで,皺の大きさや角度に依存しない皺検出手法を提案する.また,表情認識データベースを用いた検証実験により,EMDを用いた皺検出手法の有効性を検証する. |
(英) |
For advanced human--computer interaction, recognizing subtle facial expressions is the important challenge.It seems to be effective to detect facial wrinkles because feature point information is not sufficient for subtle facial expression recognition.However, conventional spatial frequency analysis based method has the problems since the frequency and direction of target wrinkles are unknown.Therefore, we propose a new method to extract arbitrary wrinkle features by using empirical mode decomposition.By the experiment using database for facial expression recognition, we confirmed that the proposed method works well. |
キーワード |
(和) |
皺検出 / 顔画像処理 / 経験的モード分解 / / / / / |
(英) |
wrinkle detection / facial image processing / empirical mode decomposition / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 457, SIS2011-67, pp. 79-82, 2012年3月. |
資料番号 |
SIS2011-67 |
発行日 |
2012-02-23 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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