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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-03-02 13:30 メトロポリス・ヘイスティングス法を用いた物体検出手法の並列化検討 ○劉 載勲（阪大）・宮本龍介（奈良先端大）・尾上孝雄（阪大）  SIS2011-75 |
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| 抄録 | （和） | 画像処理に基づく物体検出では，一般に検出対象の位置特定に入力画像の走査線上に並ぶ多くの部分領域に対して機械学習によって構築された識別器を用いて検出対象の存在有無を判定するため，膨大な計算量が必要になる．本研究では物体検出時にかかる計算量を効率的に削減するために識別結果を変数とする検出対象の尤度関数を定義し，物体検出処理を多峰性関数の局所的最適化問題として扱う．このとき尤度関数は識別器の分類誤差をノイズとして含むため，遷移確率によってサンプルを生成するメトロポリス・ヘイスティングス法に基づく局所探索手法を提案し，CUDA フレームワークを用いた並列実装方式の検討を行った．実験結果から提案手法は，従来手法に比べて少ない初期サンプル数によって発生する処理速度の低下を大きく抑制している． |
| （英） | Object detection based on image processing takes a huge amount of computational cost to localize target objects from an input image by extracting and classifying a number of sub-windows. In this paper, to reduce the computational cost of object detection efficiently, a stochastic sampling method is proposed, in which likelihood is defined as a function using the classification result as an argument and the Metropolis-Hastings sampler is used for local search. Also, the proposed method is implemented in the CUDA framework. As an experimental result, compared with the previous implementation, the proposed implementation successfully suppressed the processing performance degradation caused by insufficient initial sample number. |
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| キーワード | （和） | 物体検出 / メトロポリス・ヘイスティングス法 / 並列実装 / CUDA フレームワーク / / / / |
| （英） | object detection / Metropolis-Hastings method / parallel implementation / CUDA framework / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 457, SIS2011-75, pp. 123-128, 2012年3月. | |
| 資料番号 | SIS2011-75 | |
| 発行日 | 2012-02-23 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2011-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2012-03-01 - 2012-03-02 |
| 開催地（和） | 東京都市大学渋谷サテライトクラス |
| 開催地（英） | Shibuya Satellite Class, Tokyo City Univ. |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Soft Computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2012-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | メトロポリス・ヘイスティングス法を用いた物体検出手法の並列化検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | How to Compute Object Detection using Metropolis-Hastings Sampler in Parallel |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 物体検出 / object detection |
| キーワード(2)（和/英） | メトロポリス・ヘイスティングス法 / Metropolis-Hastings method |
| キーワード(3)（和/英） | 並列実装 / parallel implementation |
| キーワード(4)（和/英） | CUDA フレームワーク / CUDA framework |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 劉 載勲 / Jaehoon Yu / ユ ジェフン |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮本 龍介 / Ryusuke Miyamoto / ミヤモト リュウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾上 孝雄 / Takao Onoye / オノエ タカオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-03-02 13:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2011-75 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.457 |
| ページ範囲 | pp.123-128 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-02-23 (SIS) |
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