講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-03-02 10:00
モルフォロジカルスケルトンを用いた虹彩認証についての研究 ○林 希美・田口 亮(東京都市大) SIS2011-69 |
抄録 |
(和) |
虹彩認証では,虹彩からその特徴を抽出し,コード化(2値化)することで認証を行っている.虹彩は微細な模様が多く,多値画像であることから,単純な雑音補正と2値化のみではコード化を図ることができない.そのため,虹彩における微細な模様を正確に抽出し,その後コード化する認証方法が必要である.空間領域における多値画像の特徴を抽出する方法に骨格(スケルトン)抽出による方法が考えられる.そこで,虹彩画像の骨格を虹彩の特徴とする新しい方法を提案する.2値画像(図形)のスケルトンを求める方法の1つとしてモルフォロジー演算により導出されるモルフォロジカルスケルトンがある.モルフォロジー演算を多値信号に適用できるようにグレースケールモルフォロジー演算が定義されている.このグレースケールモルフォロジー演算により濃淡画像に対してもそのスケルトンであるグレースケールモルフォロジカルスケルトンが算出される.提案する方法では,濃淡画像である虹彩画像のグレースケールモルフォロジカルスケルトンを算出し2値化することで,虹彩コードを求めることとする.モルフォロジー演算は最小値と最大値を求める演算から構成されているため,提案する手法は,計算量が少ない利点を持つ.提案する手法が虹彩認証に有効であることを実例を通じて示す. |
(英) |
Iris recognition is one of the most reliable biometric technologies. Iris feature extraction is a key issue in iris recognition. This paper proposes a novel method to extract the features of space domain from iris image, which uses grayscale morphological filtering. It is well known that the skeleton which shows the features of images is extracted from binary images by morphological filtering. The skeleton of gray scale images can be also extracted by gray-scale morphological filtering. In order to extract the features of the iris, we apply the gray-scale morphological filtering to the iris image and obtain its skeleton. The binary skeleton which is regarded as the iris code is obtained by threshold processing. The Hamming distance was employed for classification of iris codes. In the proposed method, the Hamming distance of intro class and inter class are separated completely. |
キーワード |
(和) |
虹彩 / 認証 / モルフォロジー / スケルトン / / / / |
(英) |
Iris / Identification / Gray-scale morphological filtering / Morphological Skeleton / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 457, SIS2011-69, pp. 89-94, 2012年3月. |
資料番号 |
SIS2011-69 |
発行日 |
2012-02-23 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2011-69 |