講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-02-28 16:10
ソーシャルタグの単語分割による楽曲推薦 ○安藤拓也・古宮嘉那子・小谷善行(東京農工大) AI2011-41 |
抄録 |
(和) |
近年,楽曲の数が増加したことでユーザが好みの楽曲を探すことが困難になっており,ユーザに楽曲を推薦するシステムの必要性が高まっている.一方,検索や推薦に役立つものとしてソーシャルタグは多くのサービスで取り入れられている.本研究はソーシャルタグを利用する楽曲推薦システムにおいて,その精度を向上させることを目的とし,ソーシャルタグを単語に分割して楽曲推薦に利用する手法を提案する.ソーシャルタグは句の形をしているものが多いため,そのようなソーシャルタグを単語に分割することで楽曲の特徴を強調する.実験の結果,精度の一部とMRRの値が向上し, 本手法が楽曲推薦に有効であることが分かった. |
(英) |
Recently, the music recommendation systems are necessary because the users of the e-commerce cannot find the music they like easily due to increasing the music tracks in them. On the other hand, social Tags are used by many web sites for information retrieval and recommendation systems. We developed the music recommendation system using social tags, and proposed a method that uses word segmentation of social tags. As a result of this method, the precision and the MRR are in-creased. Thus, this word segmentation method is useful for music recommendation. |
キーワード |
(和) |
楽曲推薦 / ソーシャルタグ / / / / / / |
(英) |
Music Recommendation / Social Tag / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 447, AI2011-41, pp. 35-39, 2012年2月. |
資料番号 |
AI2011-41 |
発行日 |
2012-02-21 (AI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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