講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-02-20 16:00
注視モデルに基づく画像内の顕著な領域の自動検出 ○岡田俊久・石飛次郎・前田純治(室蘭工大) ITS2011-37 IE2011-113 |
抄録 |
(和) |
本研究は,静止画像内から知覚的に顕著な領域を自動的に検出することを目的とする.画像内から特定の物体や領域を自動検出する技術は,物体認識や画像検索など多くの分野で課題となっている技術である.本研究では,人間の視覚プロセスに基づく注視モデルを用いた画像内の顕著な領域の検出手法を提案する.提案アルゴリズムでは,顕著な特徴を抽出する顕著性マップと画像内の各領域の形状を捉える領域分割画像を組み合わせて用いることにより,顕著な領域の高精度な自動検出の実現を目指す.さらに本研究では,Ground Truthを用いる定量的な評価法によって他手法との比較を行い,提案手法の有効性を検証する. |
(英) |
The purpose of this research is the automatic detection of perceptually
salient regions in a static image. To develop the techniques to automatically extract specified objects or regions is a challenging task in many fields such as object recognition and image retrieval. We propose an algorithm to detect perceptually salient regions by using visual attention model based on the early process of the human vision. In the proposed algorithm, we aimed at achieving the automatic detection of salient regions with high accuracy by combining the saliency map that extracts the noticeable features and the segmented image that acquires the shape of each region. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, we perform the comparative experiments in comparison with the other methods using the quantitative evaluation with Ground Truth. |
キーワード |
(和) |
注視モデル / 顕著性マップ / 領域分割 / 物体検出 / 着目領域 / / / |
(英) |
Visual attention model / Saliency map / Image segmentation / Object detection / Region of interest / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 442, IE2011-113, pp. 85-90, 2012年2月. |
資料番号 |
IE2011-113 |
発行日 |
2012-02-13 (ITS, IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ITS2011-37 IE2011-113 |
研究会情報 |
研究会 |
ITS IE ITE-AIT ITE-HI ITE-ME |
開催期間 |
2012-02-20 - 2012-02-21 |
開催地(和) |
北海道大学 |
開催地(英) |
Hokkaido Univ. |
テーマ(和) |
ITS画像処理、映像メディア、視覚および一般 |
テーマ(英) |
ITS Image Processsing, Image Medium, Vision, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IE |
会議コード |
2012-02-ITS-IE-AIT-HI-ME |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
注視モデルに基づく画像内の顕著な領域の自動検出 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Automatic Detection of Salient Regions in an Image Based on Visual Attention Model |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
注視モデル / Visual attention model |
キーワード(2)(和/英) |
顕著性マップ / Saliency map |
キーワード(3)(和/英) |
領域分割 / Image segmentation |
キーワード(4)(和/英) |
物体検出 / Object detection |
キーワード(5)(和/英) |
着目領域 / Region of interest |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岡田 俊久 / Toshihisa Okada / オカダ トシヒサ |
第1著者 所属(和/英) |
室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran IT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
石飛 次郎 / Jiro Ishitobi / イシトビ ジロウ |
第2著者 所属(和/英) |
室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran IT) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
前田 純治 / Junji Maeda / マエダ ジュンジ |
第3著者 所属(和/英) |
室蘭工業大学 (略称: 室蘭工大)
Muroran Institute of Technology (略称: Muroran IT) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2012-02-20 16:00:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
IE |
資料番号 |
ITS2011-37, IE2011-113 |
巻番号(vol) |
vol.111 |
号番号(no) |
no.441(ITS), no.442(IE) |
ページ範囲 |
pp.85-90 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2012-02-13 (ITS, IE) |
|