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講演抄録/キーワード
講演名 2012-02-20 16:00
機械学習を用いた屋外カメラによる駐車場監視システムの開発
前 佑樹波部 斉柴田智広奈良先端大ITS2011-44 IE2011-120
抄録 (和) 超音波,赤外線,カメラ等のセンサを用いた駐車場監視システムが開発されている.
これらのシステムでは,駐車か空車か識別することを目的としており,駐車時間を計測することは我々の知る限り行われていない.
駐車時間を計測するには,センサ以外にゲートを設けて車の入出時間を管理すればよいが,設置スペースやコストの面で導入が困難な場合がある.
駐車場に設置されている監視カメラを用いて駐車時間を計測できれば,設置スペースや価格の面で有利である.
本研究では,ネットワークカメラを用い,大規模な屋外駐車場にも対応できるようにするため,時系列データの相関性を利用しないことで低フレームレートの場合でも駐車時間を推定可能な駐車場監視システムを開発した.
一般物体認識の分野で用いられているBag-of-featuresによって特徴量を抽出し,その特徴量からSupport Vector Machineを用いて駐車か空車かを識別した.さらに,SIFT特徴量から類似度を計算し,推定した類似度の確率密度からベイズ決定則を用いて事前に決定した閾値を類似度が超えたら同一車と識別することで,連続して駐車している車の駐車時間を推定した. 
(英) Currently used parking systems involve sensors, such as ultrasonic waves, infrared rays, and cameras.
These systems check whether a parking space has a car, however parking time measurements are, to the best of our knowledge, not performed.
Currently known methods for measuring parking time can be difficult to introduce and might consume space and/or have installation costs.
If parking time can be measured by using surveillance cameras installed in the parking lot, this can be advantageous with respect to installation spaces and/or cost.
In this research, a parking lot surveillance system which guesses parking time without using correlations of time series data for a large parking lot, using a network camera at an outdoor parking lot, has been created.
Discrimination between occupied or vacant parking spaces is done using a support vector machine, and features are extracted by Bag-of-features used in the field of generic object recognition.
Furthermore, similarities are calculated from SIFT features, and when a threshold similarity value which is previously determined by Bayes decision rule from estimated densities is exceeded, the parking time of each car is guessed by discriminating from the same car.
キーワード (和) 駐車場監視 / 高度交通システム / 一般物体認識 / / / / /  
(英) Parking Lot Surveillance / ITS / Generic Object Recognition / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 441, ITS2011-44, pp. 165-169, 2012年2月.
資料番号 ITS2011-44 
発行日 2012-02-13 (ITS, IE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ITS2011-44 IE2011-120

研究会情報
研究会 ITS IE ITE-AIT ITE-HI ITE-ME  
開催期間 2012-02-20 - 2012-02-21 
開催地(和) 北海道大学 
開催地(英) Hokkaido Univ. 
テーマ(和) ITS画像処理、映像メディア、視覚および一般 
テーマ(英) ITS Image Processsing, Image Medium, Vision, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ITS 
会議コード 2012-02-ITS-IE-AIT-HI-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 機械学習を用いた屋外カメラによる駐車場監視システムの開発 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Development of a Parking Lot Surveillance System with an Outdoor Camera Using Machine Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 駐車場監視 / Parking Lot Surveillance  
キーワード(2)(和/英) 高度交通システム / ITS  
キーワード(3)(和/英) 一般物体認識 / Generic Object Recognition  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 前 佑樹 / Yuki Mae / マエ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 波部 斉 / Hitoshi Habe / ハベ ヒトシ
第2著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 柴田 智広 / Tomohiro Shibata / シバタ トモヒロ
第3著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST)
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講演者 第1著者 
発表日時 2012-02-20 16:00:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 ITS 
資料番号 ITS2011-44, IE2011-120 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.441(ITS), no.442(IE) 
ページ範囲 pp.165-169 
ページ数
発行日 2012-02-13 (ITS, IE) 


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