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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-02-20 15:40 粒子フィルタと最小分類誤り学習を用いた映像オブジェクト追跡法の検討 ○中村淳一・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）  ITS2011-36 IE2011-112 |
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| 抄録 | （和） | 映像オブジェクトの正確な追跡の実現を目指して，粒子フィルタと最小分類誤り学習を組み合わせた識別的追跡法が提案され，ビデオ映像中の指先映像オブジェクトを追跡する課題で評価されている．その先行研究では，指先映像（実際には手映像全体として）は輪郭特徴量を用いて表現され，2クラスのオブジェクト検出問題として定式化された．本研究は，この先行研究の追試を行い，問題点の指摘とその改善方法の提案を行うものである．主な改善は，指先をモデル化する際に用いられた輪郭特徴量を，長方形の小領域から求められる平滑化映像パターン特徴に入れ替えるものである．実験を通し本改良手法の基本的な性能を明らかにする． |
| （英） | To increase the accuracy of image object tracking, a discriminative tracking method was proposed that combined the particle filter and the minimum classification error training method. The method was evaluated in a task of tracking a hand image in a video scene. In that preceding study, a hand image was represented using its outline feature information, and the tracking was formalized as a two-class object detection task. However, we experimentally revealed that the method did not sufficiently work mainly due to the inadequacy of the outline-based hand image representation. Against this background, we propose in the present study an improved version of the method that replaces the outline-based feature representation with a small box-type image feature representation. We experimentally elaborate the performance of the improved method by controlling several key factors, such as the number of reference vectors per class. | |
| キーワード | （和） | 最小分類誤り学習 / 粒子フィルタ / 識別的追跡法 / / / / / |
| （英） | Minimum classification error training / Particle Filter / Discriminative Tracking / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 442, IE2011-112, pp. 79-84, 2012年2月. | |
| 資料番号 | IE2011-112 | |
| 発行日 | 2012-02-13 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2011-36 IE2011-112 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS IE ITE-AIT ITE-HI ITE-ME |
| 開催期間 | 2012-02-20 - 2012-02-21 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | ITS画像処理、映像メディア、視覚および一般 |
| テーマ（英） | ITS Image Processsing, Image Medium, Vision, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2012-02-ITS-IE-AIT-HI-ME |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 粒子フィルタと最小分類誤り学習を用いた映像オブジェクト追跡法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Experimental Evaluation of Image Object Tracking Method using Particle Filter and Minimum Classification Error Training |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最小分類誤り学習 / Minimum classification error training |
| キーワード(2)（和/英） | 粒子フィルタ / Particle Filter |
| キーワード(3)（和/英） | 識別的追跡法 / Discriminative Tracking |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 淳一 / Jyun'ichi Nakamura / ナカムラ ジュンイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片桐 滋 / Shigeru Katagiri / カタギリ シゲル |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大崎 美穂 / Miho Ohsaki / オオサキ ミホ |
| 第3著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-02-20 15:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2011-36, IE2011-112 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.441(ITS), no.442(IE) |
| ページ範囲 | pp.79-84 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-02-13 (ITS, IE) |
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