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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-02-09 15:45 Subject Adaptation and Adaptive Training for Gait-based Person Identification ○Muhammad Rasyid Aqmar・Koichi Shinoda・Sadaoki Furui（Tokyo Inst. of Tech.）  PRMU2011-199 SP2011-114 |
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| 抄録 | （和） | The performance of gait-based person identification using statistical methods such as hidden Markov models (HMMs) often degrades when the amount of training data for each subject is insufficient. In our previous study, we proposed a gait-based person identification method using HMMs where we trained subject-dependent model from the scratch using each subject's training data. In this paper, we propose a model adaptation scheme, where the data from the other subjects are effectively utilized in the model training. We further improve the adaptation performance using subject adaptive training by effectively excluding the inter-subject variability from the subject-independent model. The proposed method improved the identification performance even when the amount of data was extremely small. |
| （英） | The performance of gait-based person identification using statistical methods such as hidden Markov models (HMMs) often degrades when the amount of training data for each subject is insufficient. In our previous study, we proposed a gait-based person identification method using HMMs where we trained subject-dependent model from the scratch using each subject's training data. In this paper, we propose a model adaptation scheme, where the data from the other subjects are effectively utilized in the model training. We further improve the adaptation performance using subject adaptive training by effectively excluding the inter-subject variability from the subject-independent model. The proposed method improved the identification performance even when the amount of data was extremely small. |
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| キーワード | （和） | CHLAC / FDA / PCA / MLLR / CMLLR / SAT / / |
| （英） | CHLAC / FDA / PCA / MLLR / CMLLR / SAT / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 430, PRMU2011-199, pp. 77-82, 2012年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2011-199 | |
| 発行日 | 2012-02-02 (PRMU, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2011-199 SP2011-114 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU SP |
| 開催期間 | 2012-02-09 - 2012-02-10 |
| 開催地（和） | 東北大学 青葉山キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 時系列パターン認識 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2012-02-PRMU-SP |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Subject Adaptation and Adaptive Training for Gait-based Person Identification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CHLAC / CHLAC |
| キーワード(2)（和/英） | FDA / FDA |
| キーワード(3)（和/英） | PCA / PCA |
| キーワード(4)（和/英） | MLLR / MLLR |
| キーワード(5)（和/英） | CMLLR / CMLLR |
| キーワード(6)（和/英） | SAT / SAT |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Muhammad Rasyid Aqmar / Muhammad Rasyid Aqmar / |
| 第1著者 所属（和/英） | Tokyo Institute of Technology (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Koichi Shinoda / Koichi Shinoda / |
| 第2著者 所属（和/英） | Tokyo Institute of Technology (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Sadaoki Furui / Sadaoki Furui / |
| 第3著者 所属（和/英） | Tokyo Institute of Technology (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-02-09 15:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2011-199, SP2011-114 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.430(PRMU), no.431(SP) |
| ページ範囲 | pp.77-82 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-02-02 (PRMU, SP) |
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