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講演抄録/キーワード
講演名 2012-02-09 15:45
Subject Adaptation and Adaptive Training for Gait-based Person Identification
Muhammad Rasyid AqmarKoichi ShinodaSadaoki FuruiTokyo Inst. of Tech.
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) The performance of gait-based person identification using statistical
methods such as hidden Markov models (HMMs) often degrades when the
amount of training data for each subject is insufficient. In our
previous study, we proposed a gait-based person identification method
using HMMs where we trained subject-dependent model from the scratch
using each subject's training data. In this paper, we propose a model
adaptation scheme, where the data from the other subjects are
effectively utilized in the model training. We further improve the
adaptation performance using subject adaptive training by effectively
excluding the inter-subject variability from the subject-independent
model. The proposed method improved the identification performance
even when the amount of data was extremely small. 
(英) The performance of gait-based person identification using statistical
methods such as hidden Markov models (HMMs) often degrades when the
amount of training data for each subject is insufficient. In our
previous study, we proposed a gait-based person identification method
using HMMs where we trained subject-dependent model from the scratch
using each subject's training data. In this paper, we propose a model
adaptation scheme, where the data from the other subjects are
effectively utilized in the model training. We further improve the
adaptation performance using subject adaptive training by effectively
excluding the inter-subject variability from the subject-independent
model. The proposed method improved the identification performance
even when the amount of data was extremely small.
キーワード (和) CHLAC / FDA / PCA / MLLR / CMLLR / SAT / /  
(英) CHLAC / FDA / PCA / MLLR / CMLLR / SAT / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 430, PRMU2011-199, pp. 77-82, 2012年2月.
資料番号 PRMU2011-199 
発行日 2012-02-02 (PRMU, SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU SP  
開催期間 2012-02-09 - 2012-02-10 
開催地(和) 東北大学 青葉山キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) 時系列パターン認識 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2012-02-PRMU-SP 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Subject Adaptation and Adaptive Training for Gait-based Person Identification 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) CHLAC / CHLAC  
キーワード(2)(和/英) FDA / FDA  
キーワード(3)(和/英) PCA / PCA  
キーワード(4)(和/英) MLLR / MLLR  
キーワード(5)(和/英) CMLLR / CMLLR  
キーワード(6)(和/英) SAT / SAT  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Muhammad Rasyid Aqmar / Muhammad Rasyid Aqmar /
第1著者 所属(和/英) Tokyo Institute of Technology (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Koichi Shinoda / Koichi Shinoda /
第2著者 所属(和/英) Tokyo Institute of Technology (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Sadaoki Furui / Sadaoki Furui /
第3著者 所属(和/英) Tokyo Institute of Technology (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
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講演者
発表日時 2012-02-09 15:45:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2011-199,IEICE-SP2011-114 
巻番号(vol) IEICE-111 
号番号(no) no.430(PRMU), no.431(SP) 
ページ範囲 pp.77-82 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2012-02-02,IEICE-SP-2012-02-02 


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